从R中的多个文本文件中提取第一行

Question

我想从文本文件中提取单行，并根据 "id" 的变化将它们放入新的 table。

例如，我希望第 1,53 行和第 87 行与我的新 table 分开我的文件太多了，手动操作会很费时间。

有没有办法使用 R 来做到这一点？

"row.name" "date"   "latitude"  "longitude" "depth" "id"
"1" "2014-12-10 17:37:23"   -38.6219483442355   142.930328034342    0   "0005"
"2" "2014-12-10 17:37:27"   -38.6219774268193   142.930269244481    0   "0005"
...
"53" "2014-12-10 17:37:31"  -38.6220065094031   142.93021045462     0   "0009"
"54" "2014-12-10 17:37:35"  -38.6220355919869   142.930151664759    0   "0009"
"55" "2014-12-10 17:37:39"  -38.6220646745707   142.930092874898    0.61"0009"
...
"87" "2014-12-10 17:37:47"  -38.6221228397384   142.929975295176    0   "0018"
"89" "2014-12-10 17:37:51"  -38.6221519223222   142.929916505315    0   "0018"

Answer 1

对于您的数据框，您可以使用 dplyr 按 id 分组，然后作为 summarise 函数，调用 head 并使其 select 只有第一行（而不是默认的 6）。这是一个玩具示例。

df <- data.frame(id = c("0005", "0005", "0009", "0009", "0009"), content = c(1:5))
df$id <- as.factor(df$id)

df %>% group_by(id) %>% summarise(single = head(content, 1))
Source: local data frame [2 x 2]

    id single
1 0005      1
2 0009      3

从R中的多个文本文件中提取第一行

extracting first line from multiple text files in R

r

dataframe

extract