导入为 16 位深的 DNG 原始图片但意外的 plt.show() 结果

Question

尝试用 rawpy 处理 Python 中的原始 DNG 图片，结果很奇怪。

import rawpy
import imageio
from matplotlib import pyplot as plt

path = '/home/stefan/AIJ/RAW.DNG'
with rawpy.imread(path) as raw:
    rgb = raw.postprocess()
plt.imshow(rgb)
plt.show()

结果是一个具有 8 位值的 rgb 图片数组，而我的相机生成 14 位原始图片。

可视化 rgb 数组给出了预期的结果：

通过一些谷歌搜索，我了解到可以导入相同的文件，但输出为 16 位。

我在后处理函数中使用了以下参数：

rgb = raw.postprocess(output_bps=16,demosaic_algorithm=None,output_color = rawpy.ColorSpace.Adobe)

现在 rgb 数组包含 16 位值，但可视化结果如下：

有人能告诉我如何获得类似于第一个结果但处理 16 位值的可视化吗？

最初我认为这与我的相机生成 14 位图像而不是 16 位图像有关，但将参数 output_bps 更改为 14 会导致更差的可视化结果。

提前致谢！

根据要求，我会在这里添加 PENTAX K-5 的原始图片，但它有 18MB 大，论坛有 2MB 的限制（可能是将文件传递给您的另一种方式？）。

Answer 1

我认为问题与您阅读图像的方式无关，因为 imshow 不显示 16 位 RGB 图像。因此，如果您有兴趣目视检查 16 位图像的读取结果，我建议您使用

单独检查条带

plt.imshow(rgb[:, :, 0])

每个波段依此类推；或将 rgb 转换为 8 位并显示，

rgb8 = (rgb / 256).astype('uint8')
plt.imshow(rgb8)

导入为 16 位深的 DNG 原始图片但意外的 plt.show() 结果

DNG raw pictures imported as 16 bit deep but unexpected plt.show() result

python

image-processing

matplotlib

dng