如何在整数样本的离散小波变换中获得硬阈值和软阈值
How to gain hard and soft threshold in discrete wavelet transform by integer samples
我获得了具有整数表示的音频信号样本。我想通过选定的阈值从样本中提取 dwt 并销毁它们。我的问题是阈值选择。
您必须执行以下步骤：
- 使用任何合理的小波（例如，CDF 5/3 或 CDF 9/7）并使用实数或整数计算前向 DWT。
- 使用d1从最精细的小波系数d1估计噪声方差σ2 =23=]
.
请注意，此估计对于具有正态（高斯）分布的加性噪声有效。
- 确定噪声阈值为
,
其中 N 是信号的长度。
- 使用估计的阈值执行硬阈值或软阈值。
- 使用阈值系数计算反 DWT。
参考资料
- 多诺霍，D.L.； Johnstone, I. M.：小波收缩的理想空间适应。 Biometrika，卷。 81，没有。 3, 1994, pp. 425–455.
我获得了具有整数表示的音频信号样本。我想通过选定的阈值从样本中提取 dwt 并销毁它们。我的问题是阈值选择。
您必须执行以下步骤：
- 使用任何合理的小波（例如，CDF 5/3 或 CDF 9/7）并使用实数或整数计算前向 DWT。
- 使用d1从最精细的小波系数d1估计噪声方差σ2 =23=]
请注意，此估计对于具有正态（高斯）分布的加性噪声有效。 - 确定噪声阈值为
其中 N 是信号的长度。 - 使用估计的阈值执行硬阈值或软阈值。
- 使用阈值系数计算反 DWT。
参考资料
- 多诺霍，D.L.； Johnstone, I. M.：小波收缩的理想空间适应。 Biometrika，卷。 81，没有。 3, 1994, pp. 425–455.