Caret 包 train() 输出评估

Question

我正在研究 Brett Lantz 在 "Machine Learning with R, 2nd Edition" 中的一个示例。我使用以下代码创建了一个模型对象：

set.seed(300)
m = train(default ~ ., data = credit, method = "C5.0")

m

我感兴趣的输出部分是：

Resampling results across tuning parameters:

  model  winnow  trials  Accuracy   Kappa    
  rules  FALSE    1      0.6847204  0.2578421
  rules  FALSE   10      0.7112829  0.3094601
  rules  FALSE   20      0.7221976  0.3260145
  rules   TRUE    1      0.6888432  0.2549192
  rules   TRUE   10      0.7113716  0.3038075

此输出中缺少准确度标准差和 Kappa 标准差。这个问题已经发过几次了，但是我还没有找到解决办法。是因为最新的caret包版本不再提供这个输出了吗？

Answer 1

尝试 m$ 个结果。

我相信这会把它们全部显示出来！

Caret 包 train() 输出评估

Caret Package train() Output Evaluation

model

r

output

r-caret