在 flask html 页面中编辑 pandas 数据框

Question

在 Flask 中编辑 pandas 数据框的最佳方法是什么？

我有一个数据框，我想用 flask 在 HTML 页面上输出（有很多示例如何做到这一点）。但是，我不只是想输出它，而是想让它可编辑。理想情况下，每个字段都应该是一个 html 输入字段。

我想避免必须手动创建表单然后将其重新转换为数据框。有什么优雅的解决方案吗？ pandas 或任何其他软件包是否提供任何可以简化该任务的功能？

Answer 1

您可以使用 df.style（一个 Styler 实例）将 DataFrame 呈现为 HTML 个输入的网格。

np.random.seed(0)

df = pd.DataFrame(np.random.randint(0, 100, (3, 3)))
df.style.format('<input name="df" value="{}" />').render()

这将呈现为

如果将结果包装在 <form> 中并将其提交给某个端点，请求查询字符串（或 POST 正文）将类似于

df=44&df=47&df=64&df=67&df=67&df=9&df=83&df=21&df=36

请注意，这些是按行优先顺序排列的数据框的单元格。此时，您可以使用

重新创建数据框

df = pd.DataFrame(np.asarray(request.values.getlist('df'), dtype=np.int).reshape((3, 3)))

正如您在评论中所建议的那样，另一种方法是使用列名称命名 HTML 输入，以避免必须重塑数据。

def html_input(c):
    return '<input name="{}" value="{{}}" />'.format(c)

df.style.format({c: html_input(c) for c in df.columns}).render()

发送到服务器的数据看起来像

0=44&1=47&2=64&0=67&1=67&2=9&0=83&1=21&2=36

您可以使用

恢复数据框

df = pd.DataFrame(request.values.lists())

这比上面的更优雅，除了需要创建格式化程序字典{c: html_input(c) for c in df.columns}。不幸的是，格式化程序函数只传递了值，以及 none 的索引信息。

Edit pandas dataframe in flask html page