无法让简单的 TFRecord reader 工作

Question

我试图让一个非常简单的 TFRecord reader 工作，但无济于事。（我可以让作家工作得很好）。

来自this github repo，有一个reader.py文件，看起来是这样的：

import tensorflow as tf
import numpy as np
import time
from PIL import Image

def read_and_decode(filename_queue):
    reader = tf.TFRecordReader()
    _, serialized_example = reader.read(filename_queue)
    features = tf.parse_single_example(
            serialized_example,
            # Defaults are not specified since both keys are required.
            features={
                    'height':tf.FixedLenFeature([], tf.int64),
                    'image_raw': tf.FixedLenFeature([], tf.string),
                    'label': tf.FixedLenFeature([], tf.int64)
            })
    image = tf.decode_raw(features['image_raw'], tf.uint8)
    image = tf.reshape(image,[478, 717, 3])
    image = tf.cast(image, tf.float32) * (1. / 255) - 0.5
    label = tf.cast(features['label'], tf.int32)
    return image


'''
Pointers:   Remember to run init_op
            tf.reshape may not be the ideal way.
'''
def run():
    with tf.Graph().as_default():
        filename_queue = tf.train.string_input_producer(["sample.tfrecords"],num_epochs=1)
        images = read_and_decode(filename_queue)
        image_shape = tf.shape(images)
        init_op = tf.initialize_all_variables()
        with tf.Session() as sess:
            sess.run(init_op)
            coord = tf.train.Coordinator()
            threads = tf.train.start_queue_runners(coord=coord)
            img = sess.run([images])
            coord.request_stop()
            coord.join(threads)
run()

问题是，当我运行它时，出现以下错误：

所以，最后一天我一直在努力解决这个问题。我不确定该怎么做，甚至不知道为什么它不起作用。这似乎是一个足够简单的例子，应该没有问题。我正在使用 TF010.

谢谢

Answer 1

问题也可能不在于 TFRecords，而在于 string_input_producer 在设置 num_epochs 时使用 LOCAL_VARIABLES 集合。参见 here。

op tf.initialize_all_variables() 没有初始化 all 变量，正如它的名字所暗示的那样。作为快速修复，请使用以下内容：

init_op = tf.group(tf.initialize_all_variables(), tf.initialize_local_variables())

，但考虑转到 Tensorflow r0.12，该操作已弃用，取而代之的是 tf.global_variables_initializer 和 tf.local_variables_initializer

Answer 2

在较新版本的 TensorFlow 中：

tf.initialize_all_variables() is deprecated.

他们提到你必须使用：

tf.global_variables_initializer()

这不能解决问题。如果我们查看 tf.train.string_input_producer() 的较新的 API，它提到 num_epochs 将被创建为局部变量。这里发生的事情是队列中没有任何东西可以读取，因此它说请求 1 当前 0。只需添加：

tf.local_variables_initializer()

我已经推送了更新

无法让简单的 TFRecord reader 工作

Cannot get a simple TFRecord reader to work

python

protocol-buffers

tensorflow