如何使用 sql 按周获取滚动数据集

Question

我有一个 sql 查询，我会运行得到滚动总和（或移动 window）数据集。我会运行每 7 天查询一次，将间隔数增加 7（在下面的示例中为 28），直到到达数据的开头。它会给我按周拆分的数据，这样我就可以在视图中循环查看它以创建每周图表。

  SELECT *
  FROM `table`
  WHERE `row_date` >= DATE_SUB(NOW(), INTERVAL 28 DAY)
  AND `row_date` <= DATE_SUB(NOW(), INTERVAL 28 DAY)

一旦您有数周的数据，这当然会非常慢。我想用一个查询替换它。我想到了这个。

  SELECT *
  CONCAT(YEAR(row_date), '/', WEEK(row_date)) as week_date
  FROM `table`
  GROUP BY week_date
  ORDER BY row_date DESC

它看起来大部分是准确的，除了我注意到本周和 2015 年的最后一周比平时低得多。这是因为此查询从周日（或周一？）开始一周，这意味着它每周重置一次。

这里有一个员工数据集，您可以用它来证明这种行为。

CREATE TABLE employees (
    id          INT             NOT NULL,
    first_name  VARCHAR(14)     NOT NULL,
    last_name   VARCHAR(16)     NOT NULL,
    row_date    DATE            NOT NULL,
    PRIMARY KEY (id)
);

INSERT INTO `employees` VALUES
(1,'Bezalel','Simmel','2016-12-25'),
(2,'Bezalel','Simmel','2016-12-31'),
(3,'Bezalel','Simmel','2017-01-01'),
(4,'Bezalel','Simmel','2017-01-05')

此数据将 return 旧查询（过去 7 天）同一数据点的最后 3 行，假设您今天运行它是 2017-01-06，但只是最后一个新查询的同一数据点上有 2 行（星期日到星期六）。

有关滚动或移动 window 的含义的更多信息，请参阅此英文堆栈交换 link。

https://english.stackexchange.com/questions/362791/word-for-graph-that-counts-backwards-vs-graph-that-counts-forwards

如何在 MySQL 中编写一个查询来获取滚动数据，其中最后一个数据点是最近 7 天的数据，前一个点是前 7 天，依此类推？

Answer 1

我不得不多次解释您的问题，因此这个答案可能不合适。听起来您正在尝试获取显示历史上按 7 天时间段分组的数据的图表。您当前的尝试是按日历周而不是按 7 天的周期分组，从而导致周期大小不一致。

所以在 sql fiddle ( http://sqlfiddle.com/#!9/90f1f2 ) 上使用你的数据集的修改我想出了这个

  SELECT 
    -- Figure out how many periods of 7 days ago this record applies to
    FLOOR( DATEDIFF( CURRENT_DATE , row_date ) / 7 ) AS weeks_ago,
    -- Count the number of ids in this group
    COUNT( DISTINCT id ) AS number_in_week,
    -- Because this is grouped, make sure to have some consistency on what we select instead of leaving it to chance
    MIN( row_date ) AS min_date_in_week_in_dataset 
  FROM `sample_data`
  -- Groups by weeks ago because that's what you are interested in
  GROUP BY weeks_ago
  ORDER BY 
    min_date_in_week_in_dataset DESC;

如何使用 sql 按周获取滚动数据集

How to get a rolling data set by week with sql

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