以编程方式减少 spark 中的日志 shell

Question

我可以通过删除所有 "INFO" 标志以编程方式减少 spark shell 中的日志吗？它在向我的 window 发送垃圾邮件，我无法分析实际输出例如：

15/01/09 12:23:02 INFO Executor: Finished task 0.0 in stage 0.0 (TID 0). 649 bytes result sent to driver
15/01/09 12:23:02 INFO TaskSetManager: Finished task 0.0 in stage 0.0 (TID 0) in 500 ms on localhost (1/1)
15/01/09 12:23:02 INFO DAGScheduler: Stage 0 (count at MainApp.scala:31) finished in 0.520 s
15/01/09 12:23:02 INFO TaskSchedulerImpl: Removed TaskSet 0.0, whose tasks have all completed, from pool 
15/01/09 12:23:02 INFO DAGScheduler: Job 0 finished: count at MainApp.scala:31, took 0.639191 s

正在寻找任何替代品（如果有）！

Answer 1

这会删除大部分信息消息（虽然不是全部）

import org.apache.log4j.{Level, Logger}
// ...
val level = Level.WARN
Logger.getLogger("org").setLevel(level)
Logger.getLogger("akka").setLevel(level)

或作为 util 方法：

def setLogLevel(level: String): Unit = {
  setLogLevel(Level.toLevel(level, Level.INFO))
}

def setLogLevel(level: Level): Unit = {
  Logger.getLogger("org").setLevel(level)
  Logger.getLogger("akka").setLevel(level)
}

Answer 2

spark-submit --options artifact.jar 2>stderr.log

然后在新的 window

中使用 tail -f stderr.log

这应该可以让您的 window 保持干净的标准输出，并能够在您需要时访问日志

Answer 3

只需将它添加到您的 Spark 源代码中，它就会删除日志

import org.apache.log4j.Logger
import org.apache.log4j.Level

Logger.getLogger("org").setLevel(Level.OFF)
Logger.getLogger("akka").setLevel(Level.OFF)

以编程方式减少 spark 中的日志 shell

Programmatically reduce log in a spark shell

scala

shell

apache-spark