如何在 Docker 容器中使用 TensorBoard（在 Windows 上）

Question

我已经通过 docker 工具箱在 windows 上安装了 tensorflow。一切顺利，除了我不能使用 tensorboard。命令行显示'Starting Tensorboard 29 on port 6006. You can navigate to http://localhost:6006/'。但是，当我在我的网络浏览器上打开这个地址时，它就是无法连接到它。有谁知道如何解决这个问题？

Answer 1

如果您运行在 Docker 容器中安装 TensorBoard，并尝试在 Windows 中使用 Web 浏览器查看它，则需要设置端口转发从容器到您的 Windows 机器。有关 TensorBoard 端口转发的更详细讨论，请参阅，但您应该可以使用以下命令取得进展：

docker run -p 0.0.0.0:6006:6006 -it b.gcr.io/tensorflow/tensorflow

但是，直接在 Windows 上安装 TensorFlow 可能更容易，运行 TensorBoard 在那里。如果你为Windows安装Python 3.5，你可以通过运行ning安装TensorFlow和TensorBoard:

pip install tensorflow

然后您可以直接从命令提示符运行 TensorBoard，您无需担心端口转发。有关详细信息，请参阅 Windows installation instructions。

Answer 2

也许您应该将您的卷映射到包含日志的文件夹，然后使用 bash 输入：

docker run -v //c/pathto/tf_logs:/tf_logs  
-p 0.0.0.0:6006:6006 -p 8888:8888 -it b.gcr.io/tensorflow/tensorflow bash
cd ..
tensorboard --logdir tf_logs/

点击浏览器中的地图

http://192.168.99.100:6006

Answer 3

在 Windows 10 + WSL2 + Docker 上使用官方 tensorflow/tensorflow:latest-gpu-py3-jupyter 图像，我不得不告诉 TB 绑定到通配符地址。也就是说，在Jupyter笔记本中，我调用了：

%tensorboard --logdir logs/ --host 0.0.0.0

在此之后，我能够在我的笔记本中看到嵌入式仪表板。

Answer 4

我想在这里更新答案，因为我只是运行在 Ubuntu 20.04 和 latest-gpu tensorflow docker 图像（03e706e09b04).

对我有用的是以下 docker 运行： docker run -p 8888:8888 -p 6006:6006 -it --rm -v <path_to_summaries>:/opt/summaries tensorflow/tensorflow tensorboard

然后从容器内部： tensorboard --logdir /opt/summaries/ --bind_all

然后可以像预期的那样在 localhost:6006 访问服务器。我猜这里的主要区别是，将 --bind_all 标志添加到将服务器暴露给外部网络的 tensorboard 调用，从而允许主机访问。

如何在 Docker 容器中使用 TensorBoard（在 Windows 上）

How to use TensorBoard in a Docker container (on Windows)

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