根据2列找出2 pandas DataFrame的交集

Question

我想根据2列'x'和'y'找出2个pandas DataFrame的交集，并将它们组合成1个DataFrame。数据为：

df[1]:
    x   y       id    fa
0   4   5  9283222   3.1
1   4   5  9283222   3.1
2  10  12  9224221   3.2
3   4   5  9284332   1.2
4   6   1    51249  11.2

df[2]:
    x   y        id   fa
0   4   5  19283222  1.1
1   9   3  39224221  5.2
2  10  12  29284332  6.2
3   6   1     51242  5.2
4   6   2     51241  9.2
5   1   1     51241  9.2

预期输出类似于（可以忽略索引）：

    x   y       id    fa
0   4   5  9283222   3.1
1   4   5  9283222   3.1
2  10  12  9224221   3.2
3   4   5  9284332   1.2
4   6   1    51249  11.2
0   4   5  19283222  1.1
2  10  12  29284332  6.2
3   6   1     51242  5.2

非常感谢！

Answer 1

您可以通过连接 df1 和 df2 中的 x,y 列来找出交集，您可以通过它过滤 df1 和 df2内部联接，然后将两个结果与 pd.concat 连接起来应该可以满足您的需要：

intersection = df1[['x', 'y']].merge(df2[['x', 'y']]).drop_duplicates()
pd.concat([df1.merge(intersection), df2.merge(intersection)])

Answer 2

最简单的解决方案：

df1.columns.intersection(df2.columns)

根据2列找出2 pandas DataFrame的交集

Find out intersection of 2 pandas DataFrame according to 2 columns

python

pandas

dataframe

intersection