是否可以使用 sympy 绘制隐式 3d 方程？

Question

有没有办法使用 sympy 绘制 3 变量隐式方程。通过文档，它只支持隐式二维图。或者是否有任何其他选项可以使用 python 绘制 3d 图，其中方程可以是用户

的输入

Answer 1

我正在将我的评论变成答案。我建议使用 mayavi 和 contour3d 来完成这项任务。您始终可以将隐式函数重写为 f(x,y,z)=0。对于我们有 x^2 + y^2 + z^2 = r^2 的球体，可以将其重写为 f(x,y,z) = x^2 + y^2 + z^2 - r^2 = 0.

下面是一些例子

import numpy as np
from mayavi import mlab

mlab.clf()
x, y, z = np.mgrid[-3:3:50j, -3:3:50j, -3:3:50j]

# Plot a sphere of radius 1
values = x*x + y*y + z*z - np.sqrt(3)
mlab.contour3d(x, y, z, values, contours=[0])
mlab.axes()

# Plot a torus
R = 2
r = 1
values = (R - np.sqrt(x**2 + y**2))**2 + z**2 - r**2
mlab.figure()
mlab.contour3d(x, y, z, values, contours=[0])
mlab.axes()

# Plot a Scherk's second surface
x, y, z = np.mgrid[-4:4:100j, -4:4:100j, -8:8:100j]
values = np.sin(z) - np.sinh(x)*np.sinh(y)
mlab.figure()
mlab.contour3d(x, y, z, values, contours=[0])
mlab.axes()
mlab.show()

给出结果

球体：

环面：

Scherk 的第二个表面：

是否可以使用 sympy 绘制隐式 3d 方程？

Is it possible to plot implicit 3d equation using sympy?

python

matplotlib

plot

3d

sympy