为什么运行这个脚本冻结了我的电脑？

Question

我在 Python 中编写了一个脚本，使用 SciPy 对信号执行短时傅里叶 t运行sform。当我运行它在具有一千个时间点的信号上时，它运行很好。当我运行它在具有一百万个时间点的信号上时，它冻结了我的计算机（计算机没有响应，如果正在播放音频，计算机会输出跳跃和循环的嗡嗡声）；这在我尝试的所有三次中都一直发生。我写过需要花费数小时的脚本，但我从未遇到过真正让我的计算机死机的脚本。知道为什么吗？脚本贴在下面：

import scipy as sp
from scipy import fftpack

def STFT(signal, seconds_per_sample, window_seconds, min_Hz):
    window_samples = int(window_seconds/seconds_per_sample) + 1
    signal_samples = len(signal)
    if signal_samples <= window_samples:
        length = max(signal_samples, int(1/(seconds_per_sample*min_Hz)) + 1)
        return sp.array([0]), fftpack.fftshift(fftpack.fftfreq(length, seconds_per_sample)), fftpack.fftshift(fftpack.fft(signal, n = length))
    else:
        length = max(window_samples, int(1/(seconds_per_sample*min_Hz)) + 1)
        frequency = fftpack.fftshift(fftpack.fftfreq(length, seconds_per_sample))
        time = []
        FTs = []
        for i in range(signal_samples - window_samples):
            time.append(seconds_per_sample*i)
            FTs.append(fftpack.fftshift(fftpack.fft(signal[i:i + window_samples], n = length)))
        return sp.array(time), frequency, sp.array(FTs)

Answer 1

当您运行脚本中的点数过多时，脚本会消耗过多的 RAM，请参阅 Why does a simple python script crash my system

您的程序运行s 的过程将用于计算的数组和变量存储在 进程内存 中，即 ram

您可以通过强制程序使用硬盘内存来解决这个问题。

解决方法（shelve,...）请参阅以下链接

memory usage, how to free memory

Python large variable RAM usage

I need to free up RAM by storing a Python dictionary on the hard drive, not in RAM. Is it possible?

为什么运行这个脚本冻结了我的电脑？

Why does running this script freeze my computer?

python

scipy

freeze

fftpack

为什么 运行 这个脚本冻结了我的电脑？

Why does running this script freeze my computer?

python

scipy

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fftpack

为什么运行这个脚本冻结了我的电脑？