Azure Data Lake Analytics IOutputter 获取输出文件名

Azure Data Lake Analytics IOutputter get output file name

我正在使用自定义 IOutputter 将我的 U-SQL 脚本的结果写入本地数据库:

OUTPUT @dataset
TO "/path/somefilename_{*}.file"
USING new CustomOutputter()

public class CustomOutputter: IOutputter
{          
        public CustomOutputter()
        {
            myCustomDatabase.Open("databasefile.database");
        }    

        public override void Output(IRow input, IUnstructuredWriter output)
        {

        }
}

是否有可能将 "databasefile.database" 替换为指定的输出文件路径“/path/somefilename_{*}.file”?

因为我无法将 output.BaseStream 传递给数据库,所以我找不到正确写入正确文件名的方法。

更新 我如何将本地数据库文件复制到 ADLA 提供的输出流:

        public override void Close()
        {
            using (var fs = File.Open("databasefile.database", FileMode.Open))
            {
                byte[] buffer = new byte[65536];
                int read;
                while ((read = fs.Read(buffer, 0, buffer.Length)) > 0)
                {
                    this.output.BaseStream.Write(buffer, 0, read);
                    this.output.BaseStream.Flush();
                }
            }
        }

我不确定你想达到什么目的。

  1. 输出器(和一般的 UDO)在 ADLA 中执行时不能离开它们的容器(VM)(此时本地执行没有这样的限制)。因此,连接到容器外部的数据库将被阻止,我不确定将数据临时写入数据库有什么帮助VM/container。

  2. UDO 模型有一个定义明确的模型,通过将 input 行(集)中的数据写入 output的流。您可以写入本地文件,但同样,这些文件将在顶点执行完成后不复存在。

根据这些信息,你能改一下吗?

根据澄清评论更新

您有两个选项可以从行集生成数据库:

  1. 您使用 ADF 进行数据移动。这是最常用的方法,也可能是最简单的方法。
  2. 如果您使用自定义输出器,您可以尝试以下操作:
    1. 使用数据库接口将输出行集写入顶点本地的数据库(您必须将数据库部署为资源,因此您可能需要占用空间小的版本以适应资源大小限制),
    2. 然后将数据库文件从顶点本地目录读取到输出流中,以便将文件复制到 ADLS 中。
    3. 请注意,您需要在输出器上进行原子文件处理,以避免写入许多数据库文件然后拼接在一起。