Watson Conversation 的预建意图
Pre-Built Intents for Watson Conversation
今天在 Raspberry Pi 上设置 IBM Watson Conversation 服务后，我很失望地发现我必须写出所有可能的输入（意图）和输出（实体）。把这归因于我对机器学习的极度天真，但是没有办法与现有的对话功能集联系起来吗？
例如，我确定 Watson 已经知道所有表示 Hello 的词以及它们的正确响应。或者如何回答各种愚蠢的问题。有什么方法可以接入 Watson we all saw on Jeopardy?
感谢您的帮助！
这里有很多选项。
系统实体
这些是预先定义的，可以让您理解某些常见概念。数字、货币和日期是目前可用的，但还会有更多。
实体
您还可以提取 public 列表并导入为 CSV。例如：http://data.okfn.org/data/core/country-list。不过，您可能需要在使用前检查许可。
意图
正如您所提到的，没有预定义的意图。但是有两种解决方案可以增强对话。
首先是“Watson Virtual Agent”。这是一个 SaaS，其中包含针对某些行业的预定义培训集，以及您可以插入应用程序的自定义 UI。它并不便宜，但您可以试用一下。
另一个选项是“Project Intu”。它仍处于实验阶段，但其目的是帮助构建 robots/IOT 设备。它包含预定义的闲聊和一些题外话。
他们有一个“TJ Bot”项目，可以与 raspberry pi 一起使用。
今天在 Raspberry Pi 上设置 IBM Watson Conversation 服务后，我很失望地发现我必须写出所有可能的输入（意图）和输出（实体）。把这归因于我对机器学习的极度天真，但是没有办法与现有的对话功能集联系起来吗？
例如，我确定 Watson 已经知道所有表示 Hello 的词以及它们的正确响应。或者如何回答各种愚蠢的问题。有什么方法可以接入 Watson we all saw on Jeopardy?
感谢您的帮助！
这里有很多选项。
系统实体
这些是预先定义的，可以让您理解某些常见概念。数字、货币和日期是目前可用的，但还会有更多。
实体
您还可以提取 public 列表并导入为 CSV。例如：http://data.okfn.org/data/core/country-list。不过，您可能需要在使用前检查许可。
意图
正如您所提到的，没有预定义的意图。但是有两种解决方案可以增强对话。
首先是“Watson Virtual Agent”。这是一个 SaaS，其中包含针对某些行业的预定义培训集，以及您可以插入应用程序的自定义 UI。它并不便宜，但您可以试用一下。
另一个选项是“Project Intu”。它仍处于实验阶段，但其目的是帮助构建 robots/IOT 设备。它包含预定义的闲聊和一些题外话。
他们有一个“TJ Bot”项目，可以与 raspberry pi 一起使用。