pandas

Question

我有一个包含多列的 pandas 数据框，我想 "flatten" 它只有两列 - 一列带有列名，另一列带有值。例如

df1 = pd.DataFrame({'A':[1,2],'B':[2,3], 'C':[3,4]})

如何将其转换为：

df2 = pd.DataFrame({'column name': ['A','A','B','B','C','C'], 'value': [1,2,2,3,3,4]})

Answer 1

您可以通过 stack to MultiIndex Series and then reset_index with sort_values 进行整形：

df2 = df1.stack().reset_index(level=0, drop=True).reset_index().sort_values('index')
df2.columns = ['column name','value']
print (df2)
  column name  value
0           A      1
3           A      2
1           B      2
4           B      3
2           C      3
5           C      4

rename 列 index 到 column name 的一行解决方案：

df2 = df1.stack()
         .reset_index(level=0, drop=True)
         .reset_index(name='value')
         .sort_values(['index'])
         .rename(columns={'index':'column name'})
print (df2)
  column name  value
0           A      1
3           A      2
1           B      2
4           B      3
2           C      3
5           C      4

如果需要按两列排序：

df2 = df1.stack().reset_index(level=0, drop=True).reset_index().sort_values(['index',0])
df2.columns = ['column name','value']
print (df2)
  column name  value
0           A      1
3           A      2
1           B      2
4           B      3
2           C      3
5           C      4

Answer 2

您可以 stack 将所有列值堆叠到一个列中，然后删除第一级索引调用 reset_index，用您想要的名称覆盖列名称，最后使用排序sort_values:

In [37]:
df2 = df1.stack().reset_index(level=0, drop=True).reset_index()
df2.columns = ['column name', 'value']
df2.sort_values(['column name', 'value'], inplace=True)
df2

Out[37]:
  column name  value
0           A      1
3           A      2
1           B      2
4           B      3
2           C      3
5           C      4

pandas - 多列到 "column name - value" 列

pandas - multiple columns to "column name - value" columns

python

stack

multiple-columns

reshape