pyrMeanShiftFiltering 中的颜色 window 半径是什么意思？
What does the color window radius in pyrMeanShiftFiltering mean?
我对 RGB 颜色向量的理解是它有 3 个分量，如 [100, 100, 100]。但是，from the documentation，Python 函数 cv2.pyrMeanShiftFiltering(src, sp, sr[, dst[, maxLevel[, termcrit]]]) 中的参数 sr – The color window radius 接受一个 int。
颜色半径到底是什么意思？我还想了解最小值和最大值，以及单位是什么。
根据我在文档中对算法的描述中阅读的内容，sr 是需要邻居识别的算法部分的参数。
您可能想复习一下对均值漂移算法的理解，但在某些时候对于给定像素 (X,Y)，您需要找到它的邻居。通常，我们将邻居视为 spatial 邻居，即像素在空间上接近我们正在考虑的像素（||(X,Y)-(x,y)||< 一些半径，X,Y 是所考虑的像素位置，x,y 是潜在的相邻位置），这里算法还考虑了 "color" 接近度，如行中所示：
the pixel (X,Y) neighborhood in the joint space-color hyperspace is
considered:
(x,y): X- sp < x < X + sp , Y- sp < y < Y+ sp, ||(R,G,B)-(r,g,b)|| <
sr
这意味着要被视为邻居，像素需要在空间上接近并且与所考虑的像素的颜色也接近。您可以使用 sr 设置此接近度条件，就像您使用 sp 设置所需的空间接近度一样。尝试一些值。这取决于算法对 || 使用什么定义规范，可能类似于 ||(R,G,B)-(r,g,b)|| = sqrt((R-r)**2+(G-g)**2+(B-b)**2)
我对 RGB 颜色向量的理解是它有 3 个分量，如 [100, 100, 100]。但是，from the documentation，Python 函数 cv2.pyrMeanShiftFiltering(src, sp, sr[, dst[, maxLevel[, termcrit]]]) 中的参数 sr – The color window radius 接受一个 int。
颜色半径到底是什么意思？我还想了解最小值和最大值，以及单位是什么。
根据我在文档中对算法的描述中阅读的内容，sr 是需要邻居识别的算法部分的参数。
您可能想复习一下对均值漂移算法的理解，但在某些时候对于给定像素 (X,Y)，您需要找到它的邻居。通常，我们将邻居视为 spatial 邻居，即像素在空间上接近我们正在考虑的像素（||(X,Y)-(x,y)||< 一些半径，X,Y 是所考虑的像素位置，x,y 是潜在的相邻位置），这里算法还考虑了 "color" 接近度，如行中所示：
the pixel (X,Y) neighborhood in the joint space-color hyperspace is considered:
(x,y): X- sp < x < X + sp , Y- sp < y < Y+ sp, ||(R,G,B)-(r,g,b)|| < sr
这意味着要被视为邻居，像素需要在空间上接近并且与所考虑的像素的颜色也接近。您可以使用 sr 设置此接近度条件，就像您使用 sp 设置所需的空间接近度一样。尝试一些值。这取决于算法对 || 使用什么定义规范，可能类似于 ||(R,G,B)-(r,g,b)|| = sqrt((R-r)**2+(G-g)**2+(B-b)**2)