Cassandra：在没有分区的情况下建模一个小 table
Cassandra: modelling a small table without partitioning
我想使用 Cassandra（纯粹是为了方便起见）对一个小型 table 进行建模，它将所有数据放在一个节点上（并且可能将复制的数据放在其他一些节点上）。这样做的原因是我想在之后做很多 SELECT * FROM my_table 查询。
我知道有一种方法可以通过创建一个具有常量分区键的 table 并将我当前的主键放入集群键（列）中来实现这一点，但这感觉很老套。这将表面上将整个 table 存储在 r 个节点上，其中 r = 复制因子。
示例：
当前 table 和 Primary Key (param1)。将其移至 Primary Key ('some constant', param1).
有没有更好的方法来实现这个，例如使用我错过的一些 Cassandra table 或键空间配置？
I know that there is a way to achieve this by creating a table with a
constant Partition Key and putting my current Primary Key into
Clustering Key (Columns), but this feels very hacky. This would
superficially store the whole table on r nodes, where r = replication
factor.
我不同意这是 hacky 或肤浅的解决方案。 Cassandra 设计的一个关键部分是选择合适的分区键，以便单个查询的所有数据都在单个分区中。在您的情况下，如果您希望读取所有 table 数据，那么拥有一个常量分区键是完全合理的。
如果您的数据集中没有常量字段，则可以使用任意值（分区 ID）。这基本上与在架构中添加任意值作为附加集群列来存储数据相同，这是一个非常常见的用例。
直接回答你的问题，不，我不认为有实现你想要的设置。
你可以按照你写的来实现你想要的，没有其他设置或旋钮可以调整。
但是请记住，未绑定查询（例如您的 SELECT * FROM my_table;）是一种反模式。在您的情况下，所有数据将仅进入一个分区，也就是说，您将在查询期间保持 RF 节点繁忙，而非常繁忙的节点可能会导致整个集群崩溃。当然，结果分页在这里有帮助。此外，如果您只有一堆记录，这不是问题，但如果您不断向该分区添加数据，那么它迟早会反弹。我正在考虑压缩、读取修复等...
我想使用 Cassandra（纯粹是为了方便起见）对一个小型 table 进行建模，它将所有数据放在一个节点上（并且可能将复制的数据放在其他一些节点上）。这样做的原因是我想在之后做很多 SELECT * FROM my_table 查询。
我知道有一种方法可以通过创建一个具有常量分区键的 table 并将我当前的主键放入集群键（列）中来实现这一点，但这感觉很老套。这将表面上将整个 table 存储在 r 个节点上，其中 r = 复制因子。
示例：
当前 table 和 Primary Key (param1)。将其移至 Primary Key ('some constant', param1).
有没有更好的方法来实现这个，例如使用我错过的一些 Cassandra table 或键空间配置？
I know that there is a way to achieve this by creating a table with a constant Partition Key and putting my current Primary Key into Clustering Key (Columns), but this feels very hacky. This would superficially store the whole table on r nodes, where r = replication factor.
我不同意这是 hacky 或肤浅的解决方案。 Cassandra 设计的一个关键部分是选择合适的分区键，以便单个查询的所有数据都在单个分区中。在您的情况下，如果您希望读取所有 table 数据，那么拥有一个常量分区键是完全合理的。
如果您的数据集中没有常量字段，则可以使用任意值（分区 ID）。这基本上与在架构中添加任意值作为附加集群列来存储数据相同，这是一个非常常见的用例。
直接回答你的问题，不，我不认为有实现你想要的设置。
你可以按照你写的来实现你想要的，没有其他设置或旋钮可以调整。
但是请记住，未绑定查询（例如您的 SELECT * FROM my_table;）是一种反模式。在您的情况下，所有数据将仅进入一个分区，也就是说，您将在查询期间保持 RF 节点繁忙，而非常繁忙的节点可能会导致整个集群崩溃。当然，结果分页在这里有帮助。此外，如果您只有一堆记录，这不是问题，但如果您不断向该分区添加数据，那么它迟早会反弹。我正在考虑压缩、读取修复等...