PYTHON：查找嵌套列表的平均值

Question

我有一个列表：

    data=[ [["apple",2]], [["cake",5],["cake",8]], [["chocolate",3],["chocolate",9],["chocolate",10]],[["grapes",6]] ]

这个列表（数据）由列表（数据[x]）组成，列表（数据[x]）由包含相同单词的列表（数据[x][x]）组成，每个列表都有一个数字。我想找到每个单词的平均数（任何四舍五入为整数的浮点数）。

例如，列表 (data[1]) 中有 2 个蛋糕，同一个列表中有数字 5 和 8。我想要这两个数字的平均值，即 7，等等data[1] 将更改为 ["cake",7]

如果对列表中的每个元素都这样做，结果应该是：

    data=[["apple",2],["cake",7],["chocolate",7],["grapes",6]]

这是怎么做到的？谢谢 :3

Answer 1

您可以在列表理解中使用 zip：

>>> from __future__ import division
>>> [[set(i).pop(),round(sum(j)/len(j),0)] for i,j in [zip(*i) for i in data]]
[['apple', 2.0], ['cake', 7.0], ['chocolate', 7.0], ['grapes', 6.0]]

此处的 zip 函数会将您的值与嵌套列表中的名称分开：

>>> [zip(*i) for i in data]
[[('apple',), (2,)], [('cake', 'cake'), (5, 8)], [('chocolate', 'chocolate', 'chocolate'), (3, 9, 10)], [('grapes',), (6,)]]

然后你可以遍历它们并计算 avg 并使用 set 到 select 一组名称！另请注意，你已经使用了 round 函数作为你想要的 avg对于 cake 是 7 因为它的 6.5 .round 函数将为你完成这项工作

Answer 2

你可以试试

x=[ [["apple",2]], [["cake",5],["cake",8]], [["chocolate",3],["chocolate",9],["chocolate",10]],[["grapes",6]] ]
y=[]
for i in x:
    avg=0
    c=0
    for k in i:
        avg=k[1]+avg
        c=c+1
    avg=avg/c
    y.append([k[0],avg])
    avg=0
    c=0

print y

输出：

[['apple', 2], ['cake', 6], ['chocolate', 7], ['grapes', 6]]

Answer 3

如果使用 python 3:

，则可以使用 2 个列表理解和 numpy.mean function or statistics.mean 函数来完成

In [1]: [[x[0][0], round(np.mean([y[1] for y in x]))] for x in data]
Out[1]: [['apple', 2.0], ['cake', 7.0], ['chocolate', 7.0], ['grapes', 6.0]]

如果没有均值函数，可以这样计算

In [2]: tmp = ([x[0][0], [y[1] for y in x]] for x in data)
In [3]: [[x[0], round(sum(x[1])*1.0/len(x[1]))] for x in tmp]
Out[3]: [['apple', 2.0], ['cake', 7.0], ['chocolate', 7.0], ['grapes', 6.0]]

PYTHON：查找嵌套列表的平均值

PYTHON: Finding the average of values of a nested list

python

list

average

mean