为什么 protobuf 生成具有 __metaclass__ 属性的 python class？
Why protobuf generates python class with __metaclass__ attribute?
protobuf 生成 C++/Java classes，这些是静态类型 class，足够 encoding/decoding。为什么它生成具有 metaclass 属性的 python classes：我想普通的 class 就足以进行 rpc，比如C++/Java 生成 classes.
为什么 python 应该使用动态 class？
谢谢
主要是因为它更容易阅读。
C++ 和 Java 的代码生成器真的很难理解和编辑，因为您必须同时遵循生成器代码和正在生成的代码。
Python 代码生成器也可以用同样的方法完成。但是，因为 Python 是一种动态语言，所以可以使用 meta类 代替。本质上，这允许大部分代码在运行时构建。元类比代码生成器更容易阅读和编辑，因为它是直接的 Python，没有难看的打印语句。
现在，您可能会争辩说 Java 可以做类似的事情：生成非常简单的 类，然后使用反射来读写字段。问题在于 Java 是一种编译语言。编译后的代码将比 reflection-based 代码执行得更好。然而，Python 未编译，因此使用反射方法并没有太大的损失（无论哪种方式都很慢）。事实上，因为 Python 被设计成动态的，你可以做很多用其他语言做不到的巧妙技巧（但是，同样，无论哪种方式都很慢）。
protobuf 生成 C++/Java classes，这些是静态类型 class，足够 encoding/decoding。为什么它生成具有 metaclass 属性的 python classes：我想普通的 class 就足以进行 rpc，比如C++/Java 生成 classes.
为什么 python 应该使用动态 class？ 谢谢
主要是因为它更容易阅读。
C++ 和 Java 的代码生成器真的很难理解和编辑，因为您必须同时遵循生成器代码和正在生成的代码。
Python 代码生成器也可以用同样的方法完成。但是，因为 Python 是一种动态语言，所以可以使用 meta类 代替。本质上，这允许大部分代码在运行时构建。元类比代码生成器更容易阅读和编辑，因为它是直接的 Python，没有难看的打印语句。
现在，您可能会争辩说 Java 可以做类似的事情：生成非常简单的 类，然后使用反射来读写字段。问题在于 Java 是一种编译语言。编译后的代码将比 reflection-based 代码执行得更好。然而，Python 未编译，因此使用反射方法并没有太大的损失（无论哪种方式都很慢）。事实上，因为 Python 被设计成动态的，你可以做很多用其他语言做不到的巧妙技巧（但是，同样，无论哪种方式都很慢）。