在另一个函数中使用聚类索引
Using Clustering Index in another function
我在一些数据集 500x39 矩阵上使用 Matlab 中的内置函数完成了一些 k-means 聚类。选择 7 个集群。来自 :
[idx,C] = kmeans(Data',No_Clusters)
我得到了我的簇索引 idx (39x1) 和质心位置 c (500x7)。
然后我想在在线可用的 Multiblock PCA 函数中使用此 idx 输出和我的数据集 (http://www.models.life.ku.dk/~courses/MBtoolbox/mbtmain.htm)。所以就说我的 idx 是
idx = 5 4 1 5 7 3 2 6 7 1 3 ...
对于数据集中的每一列。我要安排给我
[3,10][7][6,11][2][1,4][8][5,9]
其中 [] 中的每个数字对应于集群 idx 的数据集中的列。
您可以使用accumarray来确定每个唯一索引的位置
result = accumarray(idx(:), (1:numel(idx)).', [], @(x){x})
本质上，它的作用是将您的 idx 数组（第一个输入）与 "group" 值（与指定为第二个输入的每个值对应的列索引）一起使用并执行对每个组的操作，在这种情况下只是一个匿名函数，它获取组中的所有值并将它们放入元胞数组中。
我在一些数据集 500x39 矩阵上使用 Matlab 中的内置函数完成了一些 k-means 聚类。选择 7 个集群。来自 :
[idx,C] = kmeans(Data',No_Clusters)
我得到了我的簇索引 idx (39x1) 和质心位置 c (500x7)。
然后我想在在线可用的 Multiblock PCA 函数中使用此 idx 输出和我的数据集 (http://www.models.life.ku.dk/~courses/MBtoolbox/mbtmain.htm)。所以就说我的 idx 是
idx = 5 4 1 5 7 3 2 6 7 1 3 ...
对于数据集中的每一列。我要安排给我
[3,10][7][6,11][2][1,4][8][5,9]
其中 [] 中的每个数字对应于集群 idx 的数据集中的列。
您可以使用accumarray来确定每个唯一索引的位置
result = accumarray(idx(:), (1:numel(idx)).', [], @(x){x})
本质上，它的作用是将您的 idx 数组（第一个输入）与 "group" 值（与指定为第二个输入的每个值对应的列索引）一起使用并执行对每个组的操作，在这种情况下只是一个匿名函数，它获取组中的所有值并将它们放入元胞数组中。