使用word2vec计算句子相似度

Question

在之前的 post 中，我找到了一些代码，描述了一种计算两个句子之间语义相似度的方法。

我的问题是我需要哪些库、模块等（例如 from NAME import NAME）才能在我的计算机上运行此代码。 Link to code

我在想也许可以学习 word2vec、numpy、scikit，但我不确定。

Answer 1

您将需要将下一个导入添加到您的代码中：

from scipy import spatial
from gensim import models
import numpy as np

如果您正在使用 Anaconda Distribution，您可以使用以下命令安装 gensim：

conda install -c anaconda gensim=0.13.3

请记住，您将需要一些模型才能制作可运行的代码。

Answer 2

基本上你需要的是：

pretrained word vector
gensim
numpy
scipy

对于语义，你需要词向量，这样你就可以计算你的句子之间的相似度。

Using word2vec to calculate sentence similarity