一个定量变量和一个分类变量的堆积条形图
Stacked Bar Plot for one quantitative and one categorical variable
我有一个数据框如下:
core_depth formation_name
5668 name5
5739 name2
5791 name7
5841 name4
5856 name1
5876 name3
5882 name6
core_depth 列代表岩石的深度,formation_name 是地质学家给岩层的名称。我已经打乱了名称以保护数据,但我的想法是这些名称是 R 中字符向量中的唯一名称。
我需要绘制一个单列堆叠条形图,其中只有垂直比例很重要。它从顶部的第一个 core_depth (5668) 开始,到底部的核心深度 (5882) 结束。条形图中的每个堆栈显示名称对应的深度 'proportion'。我不需要图例,因为堆叠条本身用作其他散点图的深度和地层标记。我可以使用 ggplot2 或 plotly。请指教或更好,给出示例代码。
这有帮助吗:
df <- read.table(text = "core_depth formation_name
5668 name5
5739 name2
5791 name7
5841 name4
5856 name1
5876 name3
5882 name6", stringsAsFactors = FALSE, header = TRUE)
library(dplyr)
library(ggplot2)
df <- df %>%
arrange(core_depth)
df$lag <- lag(df$core_depth)
df$abs <- df$core_depth - df$lag
df$abs[1] <- 0
ggplot(df) +
geom_bar(aes(x = rep(0, nrow(df)),
y = abs,
fill = formation_name),
stat = "identity")
我有一个数据框如下:
core_depth formation_name
5668 name5
5739 name2
5791 name7
5841 name4
5856 name1
5876 name3
5882 name6
core_depth 列代表岩石的深度,formation_name 是地质学家给岩层的名称。我已经打乱了名称以保护数据,但我的想法是这些名称是 R 中字符向量中的唯一名称。
我需要绘制一个单列堆叠条形图,其中只有垂直比例很重要。它从顶部的第一个 core_depth (5668) 开始,到底部的核心深度 (5882) 结束。条形图中的每个堆栈显示名称对应的深度 'proportion'。我不需要图例,因为堆叠条本身用作其他散点图的深度和地层标记。我可以使用 ggplot2 或 plotly。请指教或更好,给出示例代码。
这有帮助吗:
df <- read.table(text = "core_depth formation_name
5668 name5
5739 name2
5791 name7
5841 name4
5856 name1
5876 name3
5882 name6", stringsAsFactors = FALSE, header = TRUE)
library(dplyr)
library(ggplot2)
df <- df %>%
arrange(core_depth)
df$lag <- lag(df$core_depth)
df$abs <- df$core_depth - df$lag
df$abs[1] <- 0
ggplot(df) +
geom_bar(aes(x = rep(0, nrow(df)),
y = abs,
fill = formation_name),
stat = "identity")