JAGS 模型中的未知变量错误

Question

我目前正在尝试在 JAGS 中开发模型，但不幸的是，我不断收到以下错误：

Error in jags.model(file = "Model.txt", n.adapt = MCMCAdapt) : 
RUNTIME ERROR:
Compilation error on line 15.
Unknown variable precedentCount
Either supply values for this variable with the data
or define it  on the left hand side of a relation.

以下是标题为 "Model.txt" 的文件中的内容：

model {
for (i in 1:citationCount) {

    Z[i] ~ dbern(Z.hat[i])
    Z.hat[i] <- phi(kappa - lambda*pow(x.precedent[newPrecedentID[i]] - x.brief[newBriefID[i]], 2))

}

for (j in 1:briefCount) {

    x.brief[newBriefID[j]] ~ dnorm(0,1)

}

for (k in 1:precedentCount) {

    x.precedent[newPrecedentID[k]] ~ dnorm(0,1)

}

kappa ~ dunif(-10,10)
lambda ~ dunif(-10, 0)

}

我对为什么会出现错误感到有点困惑，因为 precedentCount 已经在 R 的环境中定义：

> precedentCount
[1] 650

briefCount 和 citationCount 也是如此，但它们并没有产生相同的错误（至少目前还没有）：

> briefCount
[1] 126
> citationCount
[1] 2948

如果有人能告诉我如何解决这个问题，我将不胜感激。

Answer 1

您需要将所有数据作为参数提供给 JAGS jags.model(data = list(...))。 precedentCount 出现是因为这只是第一个错误。

data_list <- list(precedentCount = 650, 
                  briefCount = 126, 
                  citationCount = 2948,
                  newPrecedentID = ...))

jags.model(file = "Model.txt", n.adapt = MCMCAdapt, data = data_list)

JAGS 模型中的未知变量错误

Unknown variable error in JAGS model

r

model

bayesian

jags