扫描数组以获取可被 3 整除的最长子数组的长度
Scanning an array for length of longest sub-array divisible by 3
我正在编写一个程序,它扫描一个数组并生成最长子数组的长度,其中包含的元素的和可以被 3 整除。我在这里使用另一个问题的概念,使用前缀和概念- 扫描第一个和最后一个和,通过模数 3 给出 0,1,2,计算每个集合之间的差异并返回三个中最大的一个。
我决定使用随机数组生成器对其进行测试。 90% 的时间它都有效,但在其他情况下它会错过几个数字的正确答案。
知道出了什么问题吗?
我已经包含了一个测试器,其中包含一个执行相同操作的非高效方法。包括图片:
输出:
84|4|94|27|85|10|87|11|66|34|66|42|26|65|12|93|14|
array size is: 17
Bad What: 15
My What: 13
代码:
import static java.lang.Math.*;
import java.util.Random;
public class Q1 {
public static void main(String args[]) {
Random rand = new Random();
int[] a = new int[rand.nextInt(100)];
for (int i = 0; i < a.length; i++)
{
a[i] = rand.nextInt(100);
System.out.print(a[i] + "|");
}
System.out.println();
System.out.println("array size is: " + a.length);
System.out.println("Bad What: " + badWhat(a));
System.out.println("My What: " + what(a));
}
public static int what(int[] a) {
int sumLeft = 0, sumRight = 0;
int zero, one, two;
int firstZero = 0, firstOne = 0, firstTwo = 0, lastZero = 0, lastOne = 0, lastTwo = 0;
for (int i = 0; i < a.length; i++) {
sumLeft += negMod(a[i])%3;
sumRight += negMod(a[a.length - 1 - i]%3);
if ((sumLeft) % 3 == 0)
firstZero = i;
if ((sumRight) % 3 == 0)
lastZero = i;
if ((sumLeft) % 3 == 1)
firstOne = i;
if ((sumRight) % 3 == 1)
lastOne = i;
if ((sumLeft) % 3 == 2)
firstTwo = i;
if ((sumRight) % 3 == 2)
lastTwo = i;
}
firstOne++;
firstTwo++;
zero = lastZero - firstZero + 1;
one = lastOne - firstOne;
two = lastTwo - firstTwo;
int result = max(max(zero, one), two);
if (firstZero +1 > result)
result = ++firstZero;
return result;
}
public static int negMod (int a)
{
if (a<0)
{
return (a+3);
}
return a;
}
public static int f (int[] a, int low, int high)
{
int res = 0;
for (int i = low; i<=high; i++)
res += a[i];
return res;
}
public static int badWhat (int[] a)
{
int temp = 0;
for (int i =0; i< a.length; i++) {
for (int j = i; j < a.length; j++) {
int c = f(a, i, j);
if (c % 3 == 0) {
if (j - i + 1 > temp)
temp = j - i + 1;
}
}
}
return temp;
}
}
一个明显的错误是 sumLeft += negMod(a[i] % 3);
你有 sumLeft += negMod(a[i])%3;
.
看来你的算法有很多问题。首先,在 sumRight
中你应该包含从第一个元素到当前元素的总和,但你包含的是从当前元素到最后一个元素的总和。因此,您的解决方案在某些测试中起作用真是太幸运了。
其次,您应该找到具有特定模数的第一个子数组和最后一个子数组。因此,您无需在找到值后覆盖它。
这应该有效:
public static int what(int[] a) {
if (a.length == 0) {
return 0;
}
int sumLeft = 0, sumRight = 0;
for (int el : a) {
sumRight += el % 3;
}
sumRight = negMod(sumRight % 3);
int firstZero = a.length, firstOne = a.length, firstTwo = a.length,
lastZero = -1, lastOne = -1, lastTwo = -1;
for (int i = 0; i < a.length + 1; i++) {
if (sumLeft % 3 == 0 && firstZero == a.length)
firstZero = i;
if (sumRight % 3 == 0 && lastZero == -1)
lastZero = a.length - 1 - i;
if (sumLeft % 3 == 1 && firstOne == a.length)
firstOne = i;
if (sumRight % 3 == 1 && lastOne == -1)
lastOne = a.length - 1 - i;
if (sumLeft % 3 == 2 && firstTwo == a.length)
firstTwo = i;
if (sumRight % 3 == 2 && lastTwo == -1)
lastTwo = a.length - 1 - i;
sumLeft += negMod(a[min(i, a.length - 1)] % 3);
sumRight = negMod(sumRight - a[max(a.length - 1 - i, 0)] % 3);
}
int zero = lastZero - firstZero + 1;
int one = lastOne - firstOne + 1;
int two = lastTwo - firstTwo + 1;
Integer[] options = new Integer[]{zero, one, two, 0};
return Collections.max(Arrays.asList(options));
}
我正在编写一个程序,它扫描一个数组并生成最长子数组的长度,其中包含的元素的和可以被 3 整除。我在这里使用另一个问题的概念,使用前缀和概念- 扫描第一个和最后一个和,通过模数 3 给出 0,1,2,计算每个集合之间的差异并返回三个中最大的一个。
我决定使用随机数组生成器对其进行测试。 90% 的时间它都有效,但在其他情况下它会错过几个数字的正确答案。 知道出了什么问题吗?
我已经包含了一个测试器,其中包含一个执行相同操作的非高效方法。包括图片:
输出:
84|4|94|27|85|10|87|11|66|34|66|42|26|65|12|93|14|
array size is: 17
Bad What: 15
My What: 13
代码:
import static java.lang.Math.*;
import java.util.Random;
public class Q1 {
public static void main(String args[]) {
Random rand = new Random();
int[] a = new int[rand.nextInt(100)];
for (int i = 0; i < a.length; i++)
{
a[i] = rand.nextInt(100);
System.out.print(a[i] + "|");
}
System.out.println();
System.out.println("array size is: " + a.length);
System.out.println("Bad What: " + badWhat(a));
System.out.println("My What: " + what(a));
}
public static int what(int[] a) {
int sumLeft = 0, sumRight = 0;
int zero, one, two;
int firstZero = 0, firstOne = 0, firstTwo = 0, lastZero = 0, lastOne = 0, lastTwo = 0;
for (int i = 0; i < a.length; i++) {
sumLeft += negMod(a[i])%3;
sumRight += negMod(a[a.length - 1 - i]%3);
if ((sumLeft) % 3 == 0)
firstZero = i;
if ((sumRight) % 3 == 0)
lastZero = i;
if ((sumLeft) % 3 == 1)
firstOne = i;
if ((sumRight) % 3 == 1)
lastOne = i;
if ((sumLeft) % 3 == 2)
firstTwo = i;
if ((sumRight) % 3 == 2)
lastTwo = i;
}
firstOne++;
firstTwo++;
zero = lastZero - firstZero + 1;
one = lastOne - firstOne;
two = lastTwo - firstTwo;
int result = max(max(zero, one), two);
if (firstZero +1 > result)
result = ++firstZero;
return result;
}
public static int negMod (int a)
{
if (a<0)
{
return (a+3);
}
return a;
}
public static int f (int[] a, int low, int high)
{
int res = 0;
for (int i = low; i<=high; i++)
res += a[i];
return res;
}
public static int badWhat (int[] a)
{
int temp = 0;
for (int i =0; i< a.length; i++) {
for (int j = i; j < a.length; j++) {
int c = f(a, i, j);
if (c % 3 == 0) {
if (j - i + 1 > temp)
temp = j - i + 1;
}
}
}
return temp;
}
}
一个明显的错误是 sumLeft += negMod(a[i] % 3);
你有 sumLeft += negMod(a[i])%3;
.
看来你的算法有很多问题。首先,在 sumRight
中你应该包含从第一个元素到当前元素的总和,但你包含的是从当前元素到最后一个元素的总和。因此,您的解决方案在某些测试中起作用真是太幸运了。
其次,您应该找到具有特定模数的第一个子数组和最后一个子数组。因此,您无需在找到值后覆盖它。
这应该有效:
public static int what(int[] a) {
if (a.length == 0) {
return 0;
}
int sumLeft = 0, sumRight = 0;
for (int el : a) {
sumRight += el % 3;
}
sumRight = negMod(sumRight % 3);
int firstZero = a.length, firstOne = a.length, firstTwo = a.length,
lastZero = -1, lastOne = -1, lastTwo = -1;
for (int i = 0; i < a.length + 1; i++) {
if (sumLeft % 3 == 0 && firstZero == a.length)
firstZero = i;
if (sumRight % 3 == 0 && lastZero == -1)
lastZero = a.length - 1 - i;
if (sumLeft % 3 == 1 && firstOne == a.length)
firstOne = i;
if (sumRight % 3 == 1 && lastOne == -1)
lastOne = a.length - 1 - i;
if (sumLeft % 3 == 2 && firstTwo == a.length)
firstTwo = i;
if (sumRight % 3 == 2 && lastTwo == -1)
lastTwo = a.length - 1 - i;
sumLeft += negMod(a[min(i, a.length - 1)] % 3);
sumRight = negMod(sumRight - a[max(a.length - 1 - i, 0)] % 3);
}
int zero = lastZero - firstZero + 1;
int one = lastOne - firstOne + 1;
int two = lastTwo - firstTwo + 1;
Integer[] options = new Integer[]{zero, one, two, 0};
return Collections.max(Arrays.asList(options));
}