3个间隔的重叠:最快的方法是什么
overlapping of 3 intervals: what is the fastest way
给出 3 个区间 (a,b) , (c,d) , (e,f),如果存在一个值 t ,那么最快的检测方法是什么(即有一个 yes/no 答案)同时a<=t<b AND c<=t<d AND e<=t<f ?
是否也可以计算出满足这个条件的t的范围,min(t),max(t)
?
此外,是否可以在不对订单进行任何假设的情况下做同样的事情? (即也可以是 b<a
或 a<b
)
我找到了一个众所周知的两个细分市场解决方案,但三个细分市场并非易事。
欢迎使用任何 js 或 python 示例代码。
编辑:更正条件要求
Python 任意数量间隔的解决方案,无论间隔中数字的顺序如何。它会 return True, min t value, max t value
或 False, t value, t value
.
def in_interval(intervals):
if len(intervals) == 0:
return False, None, None
min_t = min(intervals[0])
max_t = max(intervals[0])
for interval in intervals[1:]:
min_t = max(min_t, min(interval))
max_t = min(max_t, max(interval))
if min_t > max_t:
return False, None, None
else:
return True, min_t, max_t
测试运行:
>>> intervals = [(6,1),(2,20),(8,7)]
>>> in_interval(intervals)
(False, 1, 1)
>>> intervals = [(6,1),(2,20),(4,9)]
>>> in_interval(intervals)
(True, 4, 6)
def order(ab):
(a, b) = ab
if a is None or b is None: return None
if a>b:
return (b,a)
else:
return (a,b)
def order2(ab, cd):
if ab is None or cd is None: return None
(a, b) = order(ab)
(c, d) = order(cd)
if a <= c:
return (ab, cd)
else:
return (cd, ab)
def intersect(ab, cd):
if ab is None or cd is None: return None
((a, b), (c,d)) = order2(ab, cd)
if b <= c:
return None
if d < b:
return (c, d)
else:
return (c, b)
def intersect_of_three(ab, cd, ef):
return intesect(intersec(ab, cd), ef)
我的第一个解决方案是对范围进行排序,以便所有间隔都采用 [x,y]
和 x<y
的形式。
然后我计算
overlap_x=max(a,c,e)
overlap_y=min(b,d,f)
完全重叠存在当且仅当
overlap_x<overlap_y
其中 overlap_x 和 overlap_y 是重叠范围的边界。
您知道是否有更快的解决方案需要更少的操作?
给出 3 个区间 (a,b) , (c,d) , (e,f),如果存在一个值 t ,那么最快的检测方法是什么(即有一个 yes/no 答案)同时a<=t<b AND c<=t<d AND e<=t<f ?
是否也可以计算出满足这个条件的t的范围,min(t),max(t)
?
此外,是否可以在不对订单进行任何假设的情况下做同样的事情? (即也可以是 b<a
或 a<b
)
我找到了一个众所周知的两个细分市场解决方案,但三个细分市场并非易事。
欢迎使用任何 js 或 python 示例代码。
编辑:更正条件要求
Python 任意数量间隔的解决方案,无论间隔中数字的顺序如何。它会 return True, min t value, max t value
或 False, t value, t value
.
def in_interval(intervals):
if len(intervals) == 0:
return False, None, None
min_t = min(intervals[0])
max_t = max(intervals[0])
for interval in intervals[1:]:
min_t = max(min_t, min(interval))
max_t = min(max_t, max(interval))
if min_t > max_t:
return False, None, None
else:
return True, min_t, max_t
测试运行:
>>> intervals = [(6,1),(2,20),(8,7)]
>>> in_interval(intervals)
(False, 1, 1)
>>> intervals = [(6,1),(2,20),(4,9)]
>>> in_interval(intervals)
(True, 4, 6)
def order(ab):
(a, b) = ab
if a is None or b is None: return None
if a>b:
return (b,a)
else:
return (a,b)
def order2(ab, cd):
if ab is None or cd is None: return None
(a, b) = order(ab)
(c, d) = order(cd)
if a <= c:
return (ab, cd)
else:
return (cd, ab)
def intersect(ab, cd):
if ab is None or cd is None: return None
((a, b), (c,d)) = order2(ab, cd)
if b <= c:
return None
if d < b:
return (c, d)
else:
return (c, b)
def intersect_of_three(ab, cd, ef):
return intesect(intersec(ab, cd), ef)
我的第一个解决方案是对范围进行排序,以便所有间隔都采用 [x,y]
和 x<y
的形式。
然后我计算
overlap_x=max(a,c,e)
overlap_y=min(b,d,f)
完全重叠存在当且仅当
overlap_x<overlap_y
其中 overlap_x 和 overlap_y 是重叠范围的边界。
您知道是否有更快的解决方案需要更少的操作?