女士 LUIS.ai |模型性能问题 |如何提高预测准确性
MS LUIS.ai | Model performance issues | How to increase prediction accuracy
我们的一个 LUIS 应用具有以下意图，其中包括：
AskAboutFunds &
用户问候语
AskAboutFunds 将话语 funds 和 fundz（以及其他）映射到它。资金请求以 1.0 的确定性返回，但是 fundz 被错误地预测为属于 UserGreeting 意图。 AskAboutFunds 的确定性约为 0.68，UserGreeting 的确定性约为 0.79，因此返回的确定性较高。
UserGreeting 有语句 "hello"、"hi" 等。这些意图被正确预测。
所以我的问题是：在这种情况下，我们如何纠正 LUIS 的错误？我尝试过重新训练，尝试在 fundz 上添加更多变体 - fund z fundzz funfz 等，但即使完全匹配，它也无法更准确地预测它。
值得注意 - 我们也启用了 Bing 拼写检查，但是，它不会将 fundz 更正为 funds，除非它是更大话语的一部分，例如 "what are the available fundz?"
如果您预计会重复出现一些常见的拼写错误，Luis 有一个叫做 短语列表功能 的东西可以让您定义可交换（不可交换）的词，并最终以提高模型的性能。
在这种情况下，我想 "fundz" 是 "funds" 的可交换词。
Here 您将找到有关短语列表功能的文档。
我们的一个 LUIS 应用具有以下意图，其中包括：
AskAboutFunds & 用户问候语
AskAboutFunds 将话语 funds 和 fundz（以及其他）映射到它。资金请求以 1.0 的确定性返回，但是 fundz 被错误地预测为属于 UserGreeting 意图。 AskAboutFunds 的确定性约为 0.68，UserGreeting 的确定性约为 0.79，因此返回的确定性较高。
UserGreeting 有语句 "hello"、"hi" 等。这些意图被正确预测。
所以我的问题是：在这种情况下，我们如何纠正 LUIS 的错误？我尝试过重新训练，尝试在 fundz 上添加更多变体 - fund z fundzz funfz 等，但即使完全匹配，它也无法更准确地预测它。
值得注意 - 我们也启用了 Bing 拼写检查，但是，它不会将 fundz 更正为 funds，除非它是更大话语的一部分，例如 "what are the available fundz?"
如果您预计会重复出现一些常见的拼写错误，Luis 有一个叫做 短语列表功能 的东西可以让您定义可交换（不可交换）的词，并最终以提高模型的性能。
在这种情况下，我想 "fundz" 是 "funds" 的可交换词。
Here 您将找到有关短语列表功能的文档。