pandas 数据框中的聚合计数

Question

我有一个 DataFrame，我正在使用 .aggregate({'col1': np.sum})，这将对 col1 中的值进行求和并将它们聚合在一起。是否可以进行计数，例如 .aggregate({'col1': some count function here})?

Answer 1

您可以使用 'size'、'count' 或 'nunique'，具体取决于您的用例。它们之间的区别是：

'size'：包括NaN和重复值的计数。
'count'：不包括NaN但包括重复的计数。
'nunique'：唯一值的个数，不包括重复和NaN.

例如，考虑以下 DataFrame：

df = pd.DataFrame({'col0': list('aabbcc'), 'col1': [1, 1, 2, np.nan, 3, 4]})

  col0  col1
0    a   1.0
1    a   1.0
2    b   2.0
3    b   NaN
4    c   3.0
5    c   4.0

然后使用描述的三个函数：

df.groupby('col0')['col1'].agg(['size', 'count', 'nunique'])

      size  count  nunique
col0                      
a        2      2        1
b        2      1        1
c        2      2        2

pandas 数据框中的聚合计数

pandas aggregate count in dataframe

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