如何使用 Numpy 重复这个二维对数组？

Question

我有一个要重复的数组。

test = numpy.array([(1, 11,), (2, 22), (3, 33)])

现在

numpy.repeat(test, 2, 0)
numpy.repeat(test, 2, 1)

结果

array([[ 1, 11],
       [ 1, 11],
       [ 2, 22],
       [ 2, 22],
       [ 3, 33],
       [ 3, 33]])
array([[ 1,  1, 11, 11],
       [ 2,  2, 22, 22],
       [ 3,  3, 33, 33]]).

同时

numpy.tile(test, 2)

结果

array([[ 1, 11,  1, 11],
       [ 2, 22,  2, 22],
       [ 3, 33,  3, 33]]).

我怎样才能得到这个结果？

array([[ 1, 11],
       [ 2, 22],
       [ 3, 33],
       [ 1, 11],
       [ 2, 22],
       [ 3, 33]])

或者，对于我的用例，我只使用一次重复值。为了避免内存分配，有没有办法让重复序列的生成器以某种方式代替？

Answer 1

这是一个选项：

In [15]: test = np.array([(1, 11,), (2, 22), (3, 33)])

In [16]: np.tile(test.T, 2).T
Out[16]: 
array([[ 1, 11],
       [ 2, 22],
       [ 3, 33],
       [ 1, 11],
       [ 2, 22],
       [ 3, 33]])

Answer 2

np.tile 允许您为每个轴指定重复（作为元组）

In [370]: np.tile(test,(2,1))
Out[370]: 
array([[ 1, 11],
       [ 2, 22],
       [ 3, 33],
       [ 1, 11],
       [ 2, 22],
       [ 3, 33]])

如何使用 Numpy 重复这个二维对数组？

How can I repeat this array of 2d pairs using Numpy?

python

arrays

numpy

repeat