如何获取 geotiff 中单元格的坐标?
How to I get the coordinates of a cell in a geotif?
我有一个包含地理信息的 tif。使用 gdal,我可以将光栅文件转换为数组 (numpy)。
如何获取该数组中一项的坐标?
使用仿射变换矩阵,将像素坐标映射到世界坐标。因此,例如,使用 affine 包。 (使用简单的数学运算,还有其他方法可以做到这一点。)
from affine import Affine
fname = '/path/to/raster.tif'
这里有两种方法可以得到仿射变换矩阵,T0
。例如,使用 GDAL/Python:
from osgeo import gdal
ds = gdal.Open(path, gdal.GA_ReadOnly)
T0 = Affine.from_gdal(*ds.GetGeoTransform())
ds = None # close
例如,使用 rasterio:
import rasterio
with rasterio.open(fname, 'r') as r:
T0 = r.affine
GDAL (T0
) 使用的变换数组的约定是引用像素角。您可能想要引用像素中心,因此需要将其平移 50%:
T1 = T0 * Affine.translation(0.5, 0.5)
现在要从像素坐标转换为世界坐标,将坐标乘以矩阵,这可以用一个简单的函数来完成:
rc2xy = lambda r, c: T1 * (c, r)
现在,获取第一行第二列(索引 [0, 1]
)中光栅的坐标:
print(rc2xy(0, 1))
另请注意,如果需要从世界坐标中获取像素坐标,可以使用倒仿射变换矩阵,~T0
。
我有一个包含地理信息的 tif。使用 gdal,我可以将光栅文件转换为数组 (numpy)。
如何获取该数组中一项的坐标?
使用仿射变换矩阵,将像素坐标映射到世界坐标。因此,例如,使用 affine 包。 (使用简单的数学运算,还有其他方法可以做到这一点。)
from affine import Affine
fname = '/path/to/raster.tif'
这里有两种方法可以得到仿射变换矩阵,T0
。例如,使用 GDAL/Python:
from osgeo import gdal
ds = gdal.Open(path, gdal.GA_ReadOnly)
T0 = Affine.from_gdal(*ds.GetGeoTransform())
ds = None # close
例如,使用 rasterio:
import rasterio
with rasterio.open(fname, 'r') as r:
T0 = r.affine
GDAL (T0
) 使用的变换数组的约定是引用像素角。您可能想要引用像素中心,因此需要将其平移 50%:
T1 = T0 * Affine.translation(0.5, 0.5)
现在要从像素坐标转换为世界坐标,将坐标乘以矩阵,这可以用一个简单的函数来完成:
rc2xy = lambda r, c: T1 * (c, r)
现在,获取第一行第二列(索引 [0, 1]
)中光栅的坐标:
print(rc2xy(0, 1))
另请注意,如果需要从世界坐标中获取像素坐标,可以使用倒仿射变换矩阵,~T0
。