Python 中二进制分类器的值重要性

Question

我正在 Python 3.5

中创建二元分类器

所以特征数量 (x1..xn) 和目标值 y 就像这样：

x1        x2 x3  y
Monday    10 12  1
Tuesday   18 20  0
Monday    12 22  1
Wednesday 19 19  0
Thursday  10 11  1
Thursday  10 12  1
Friday    19 12  0 
Friday    18 21  0
Friday    12 10  1

所以我做分类器没有问题（以及所有需要的步骤，如数据预处理、交叉验证和评估）。

我的问题 - 如何估计 y 变量是否有任何显着变化取决于星期几（周一至周五），第 x1 列？

我知道一些技术作为特征的重要性，但使用它们我只能理解什么确切的特征（x1、x2 或 x3）对预测器最有价值。

我如何理解目标变量的列（x1，星期几）中的不同值的重要性？

谢谢！

Answer 1

x1 列的值可以转换为其中包含二进制逻辑值 ([0;1]) 的列。然后可以应用特征重要性技术。

http://scikit-learn.org/stable/auto_examples/ensemble/plot_forest_importances.html

Python 中二进制分类器的值重要性

Values Importance for Binary Classifier in Python

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