python pandas 行以一个字母一个数字通配符开头
python pandas row startswith one letter one number wildcard
尝试过滤掉我的数据中的行，我需要匹配第一个字母 N 后跟一个数字，然后删除不符合此条件的行。
我尝试了来自 Whosebug 的多种正则表达式组合，但它们似乎无法正常工作
new = new.loc[new['call_x'].str.startswith("^[N]{1}[0-9]+")]
Example data
N902AG #keep
N917GA #keep
N918PD #keep
N919PD #keep
N930EN #keep
N940CL #keep
N976TR #keep
N98AW #keep
NAX6700 #drop
NAX7019 #drop
NKS1028 #drop
NKS171 #drop
NKS174 #drop
NKS197 #drop
使用pandas.Series.str.contains匹配正则表达式。
df = df.loc[df['a'].str.contains('^N[0-9]+')]
Pandas str.startswith 不接受正则表达式。你想要str.match。
试试这个：
df[df.Example.str.match('^N\d+')]
str.contains 类似，但会在字符串的任何位置查找匹配项，而不仅仅是开头。
尝试过滤掉我的数据中的行，我需要匹配第一个字母 N 后跟一个数字，然后删除不符合此条件的行。
我尝试了来自 Whosebug 的多种正则表达式组合，但它们似乎无法正常工作
new = new.loc[new['call_x'].str.startswith("^[N]{1}[0-9]+")]
Example data
N902AG #keep
N917GA #keep
N918PD #keep
N919PD #keep
N930EN #keep
N940CL #keep
N976TR #keep
N98AW #keep
NAX6700 #drop
NAX7019 #drop
NKS1028 #drop
NKS171 #drop
NKS174 #drop
NKS197 #drop
使用pandas.Series.str.contains匹配正则表达式。
df = df.loc[df['a'].str.contains('^N[0-9]+')]
Pandas str.startswith 不接受正则表达式。你想要str.match。
试试这个：
df[df.Example.str.match('^N\d+')]
str.contains 类似，但会在字符串的任何位置查找匹配项，而不仅仅是开头。