模拟和猴子修补有什么区别？
What is the difference between mocking and monkey patching?
我和 python 一起工作，我对测试有点陌生。我经常看到用本地方法替换外部依赖的测试，如下所示：
import some_module
def get_file_data():
return "here is the pretend file data"
some_module.get_file_data = get_file_data
# proceed to test
我看到这在 question 中被称为“猴子补丁”。我还看到“模拟”这个词与“猴子修补”一起使用了很多，或者在看起来非常相似的场景中使用了很多。
这两个概念有区别吗？
Monkey patching 正在运行时用另一个替换 function/method/class，用于测试目的、修复错误或以其他方式改变行为。
unittest.mock library 利用猴子补丁来用模拟对象替换部分被测软件。它提供了编写巧妙的单元测试的功能，例如：
- 它记录了模拟对象是如何被调用的，所以你可以测试
使用断言的代码调用行为。
- 一个方便的装饰器
patch() 用于实际的猴子修补。
- 您可以将模拟对象设为 return 特定值 (
return_value)，引发特定异常 (side_effect)。
- 模仿'magic methds'（例如__str__）。
例如，您可以使用模拟来替换客户端中的网络 I/O（urllib、请求），因此单元测试无需依赖外部服务器即可工作。
我和 python 一起工作，我对测试有点陌生。我经常看到用本地方法替换外部依赖的测试，如下所示：
import some_module
def get_file_data():
return "here is the pretend file data"
some_module.get_file_data = get_file_data
# proceed to test
我看到这在 question 中被称为“猴子补丁”。我还看到“模拟”这个词与“猴子修补”一起使用了很多，或者在看起来非常相似的场景中使用了很多。
这两个概念有区别吗？
Monkey patching 正在运行时用另一个替换 function/method/class，用于测试目的、修复错误或以其他方式改变行为。
unittest.mock library 利用猴子补丁来用模拟对象替换部分被测软件。它提供了编写巧妙的单元测试的功能，例如：
- 它记录了模拟对象是如何被调用的，所以你可以测试 使用断言的代码调用行为。
- 一个方便的装饰器
patch()用于实际的猴子修补。 - 您可以将模拟对象设为 return 特定值 (
return_value)，引发特定异常 (side_effect)。 - 模仿'magic methds'（例如__str__）。
例如，您可以使用模拟来替换客户端中的网络 I/O（urllib、请求），因此单元测试无需依赖外部服务器即可工作。