Azure Functions：生命周期如何运作？
Azure Functions: How does the life-cycle work?
我 运行 遇到了 Azure Functions 的一些问题，其中一个 Function App 部署正确并且运行良好，现在声称缺少依赖项 (NodeJS) 并且在第二天测试时出错。如果我了解 Azure Functions 如何工作的生命周期，我想我可以更轻松地进行故障排除和修复。
任何人都可以解释生命周期或指出我似乎找不到的文档吗？
例如，我正在使用持续部署。使用此方法似乎有一个默认值 deploy.cmd 用于：
- Git clone/pull 仓库到 D:\Site\repository
- 运行 在存储库上安装 npm。
- Kudosync（不管这意味着什么）这些文件到 D:\Site\wwwroot
这一切都很完美。我想知道接下来会发生什么。
例如该函数在一段时间内未使用，因此我假设它会停止运行并被占用 "out-of-order"?
再次访问时，需要重新启动一些东西。
- 它是否再次经历部署过程（看起来不像）。
- What/where/how 是否将文件还原回实例？
- 这与缩放应用程序时使用的过程相同吗？
当您将某些内容部署到 Azure Functions 时，有几个选项，但大多数都会通过您的 .scm 站点（又名 Kudu）。 Kudu 为您与文件系统交互，这通常是某种网络共享（对于消费计划，它是 Azure 文件；对于应用服务计划，它内置于应用服务中）。
假设我通过 Kudu git push 将内容添加到我的 Function App，内容更新后，Kudu 会将存储库中的内容 "deploy" 发送到 ./site/wwwroot 运行 任何部署脚本后的文件夹。
Function App 的宿主随后会看到文件更改，并获取对您的 Functions 的更改。如果给定实例上的函数将任何内容写入磁盘，其他实例也会看到它。
这是一个简化得多的示意图：
正如 Fabio 提到的，我们现在有一个 open issue 函数需要加载大量文件（即使它只是 1 个 require 语句，也可能有数百个文件需要加载）这取决于）导致它们第一次加载异常长时间，因为 Azure 文件处理大量请求的速度很慢，尤其是在缩放负载下。我们有计划在不久的将来解决这个问题。同时，您可以使用应用服务计划或减少依赖文件的数量（即使内容大小大致相同）。
我 运行 遇到了 Azure Functions 的一些问题，其中一个 Function App 部署正确并且运行良好，现在声称缺少依赖项 (NodeJS) 并且在第二天测试时出错。如果我了解 Azure Functions 如何工作的生命周期，我想我可以更轻松地进行故障排除和修复。
任何人都可以解释生命周期或指出我似乎找不到的文档吗？
例如，我正在使用持续部署。使用此方法似乎有一个默认值 deploy.cmd 用于：
- Git clone/pull 仓库到 D:\Site\repository
- 运行 在存储库上安装 npm。
- Kudosync（不管这意味着什么）这些文件到 D:\Site\wwwroot
这一切都很完美。我想知道接下来会发生什么。
例如该函数在一段时间内未使用，因此我假设它会停止运行并被占用 "out-of-order"?
再次访问时，需要重新启动一些东西。
- 它是否再次经历部署过程（看起来不像）。
- What/where/how 是否将文件还原回实例？
- 这与缩放应用程序时使用的过程相同吗？
当您将某些内容部署到 Azure Functions 时，有几个选项，但大多数都会通过您的 .scm 站点（又名 Kudu）。 Kudu 为您与文件系统交互，这通常是某种网络共享（对于消费计划，它是 Azure 文件；对于应用服务计划，它内置于应用服务中）。
假设我通过 Kudu git push 将内容添加到我的 Function App，内容更新后，Kudu 会将存储库中的内容 "deploy" 发送到 ./site/wwwroot 运行 任何部署脚本后的文件夹。
Function App 的宿主随后会看到文件更改，并获取对您的 Functions 的更改。如果给定实例上的函数将任何内容写入磁盘，其他实例也会看到它。
这是一个简化得多的示意图：
正如 Fabio 提到的，我们现在有一个 open issue 函数需要加载大量文件（即使它只是 1 个 require 语句，也可能有数百个文件需要加载）这取决于）导致它们第一次加载异常长时间，因为 Azure 文件处理大量请求的速度很慢，尤其是在缩放负载下。我们有计划在不久的将来解决这个问题。同时，您可以使用应用服务计划或减少依赖文件的数量（即使内容大小大致相同）。