通过 SQL 中的多个数据库在 Python 中迭代循环

Question

目前有一个远程 SQL 服务器，上面没有多个数据库结构。使用 PyMSSQL 插件通过 Python 代码连接，并在应用一些分析之前将数据提取到 pandas。有没有一种方法可以迭代，使得每次循环时，数据库编号都会发生变化，从而允许分析新数据库的数据？

例如 *连接到服务器

cursor.execute("SELECT TOP 100 *variable name* FROM *database_1*")

*分析

*断开服务器

理想情况下会有一个循环，允许我自动读取从 database_1 到 database_10[=25= 的数据]

Answer 1

IIUC 您可以使用 read_sql() 方法轻松做到这一点：

engine = create_engine('mssql+pymssql://USER:PWD@hostname/db_name')

for i in range(1,10):
    qry = 'SELECT TOP 100 variable name FROM database_{}'.format(i)
    df = pd.read_sql(qry, engine)
    # analyse ...

通过 SQL 中的多个数据库在 Python 中迭代循环

Iterate loop in Python through multiple databases in SQL

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