闪亮的数据表:使用按钮扩展保存完整 data.frame
Shiny DataTable: Save full data.frame with buttons extension
我在 Shiny 中使用数据表。使用按钮扩展,用户可以下载或打印数据表中的数据。但只有行的可见部分是 downloaded/printed。我想改变这种行为,以便可以下载包含所有行的完整 data.frame。这可能与按钮扩展有关,还是我必须切换到 downloadHandler?
library(DT)
library(shiny)
df <- data.frame(a = 1:100, b = 1:100)
ui <- fluidPage(
dataTableOutput("table")
)
server <- function(input, output){
output$table <- DT::renderDataTable(df,
extensions = c("Buttons"),
options = list(dom = 'Bfrtip',
buttons = c('copy', 'csv', 'excel', 'pdf', 'print')
))
}
shinyApp(ui, server)
如果你使用 Scroller
:
就可以了
output$table <- DT::renderDataTable(df,
extensions = c('Buttons', 'Scroller'),
options = list(
dom = 'Bfrtip',
deferRender = TRUE,
scrollY = 400,
scroller = TRUE,
buttons = c('copy', 'csv', 'excel', 'pdf', 'print')
))
编辑
正如@Jav 所评论的那样,当您拥有大型数据集时,此解决方案不起作用。 @Jav 指出使用 server=FALSE
可能是更好的解决方法,它允许您使用分页或滚动模式:
output$table <- DT::renderDataTable(df, server = FALSE,
extensions = c("Buttons"),
options = list(dom = 'Bfrtip',
buttons = c('copy', 'csv', 'excel', 'pdf', 'print')
))
如果您有一个非常大的数据集,您不想一开始就完全加载,那么您应该实现 Shiny 的下载处理程序。
我在 Shiny 中使用数据表。使用按钮扩展,用户可以下载或打印数据表中的数据。但只有行的可见部分是 downloaded/printed。我想改变这种行为,以便可以下载包含所有行的完整 data.frame。这可能与按钮扩展有关,还是我必须切换到 downloadHandler?
library(DT)
library(shiny)
df <- data.frame(a = 1:100, b = 1:100)
ui <- fluidPage(
dataTableOutput("table")
)
server <- function(input, output){
output$table <- DT::renderDataTable(df,
extensions = c("Buttons"),
options = list(dom = 'Bfrtip',
buttons = c('copy', 'csv', 'excel', 'pdf', 'print')
))
}
shinyApp(ui, server)
如果你使用 Scroller
:
output$table <- DT::renderDataTable(df,
extensions = c('Buttons', 'Scroller'),
options = list(
dom = 'Bfrtip',
deferRender = TRUE,
scrollY = 400,
scroller = TRUE,
buttons = c('copy', 'csv', 'excel', 'pdf', 'print')
))
编辑
正如@Jav 所评论的那样,当您拥有大型数据集时,此解决方案不起作用。 @Jav 指出使用 server=FALSE
可能是更好的解决方法,它允许您使用分页或滚动模式:
output$table <- DT::renderDataTable(df, server = FALSE,
extensions = c("Buttons"),
options = list(dom = 'Bfrtip',
buttons = c('copy', 'csv', 'excel', 'pdf', 'print')
))
如果您有一个非常大的数据集,您不想一开始就完全加载,那么您应该实现 Shiny 的下载处理程序。