在python lmfit 中设置包含自变量的参数表达式

Question

我有参数字典，这些参数的数量未知（来自其他函数），我循环遍历字典以将其组件添加到 lmfit 模型中，如下所示：

from lmfit import Parameters
fit_params = Parameters()
for params_name in dict.keys():
    current_param = dict[param_name]
    fit_params.add(param_name)

我想为每个参数添加表达式

fit_params[param_name].set(expr = 'some_expression_in_function_of_x')

其中x是我的自变量，当运行程序我有这个错误：

NameError
Traceback (most recent call last):
File "D:\Python\ThinPhy_File_By_File\test_code.py", line 52, in <module>
<_ast.Module object at 0x00000145F661C4E0>
              ^^^
name 'x' is not defined
File "C:\Python36\lib\site-packages\lmfit\parameter.py", line 548, in __repr__
sval = repr(self._getval())
File "C:\Python36\lib\site-packages\lmfit\parameter.py", line 639, in _getval
check_ast_errors(self._expr_eval)
File "C:\Python36\lib\site-packages\lmfit\parameter.py", line 21, in check_ast_errors
expr_eval.raise_exception(None)
File "C:\Python36\lib\site-packages\lmfit\asteval.py", line 167, in raise_exception
raise exc(self.error_msg)
NameError: name 'x' is not defined in expr='<_ast.Module object at 0x00000145F661C4E0>'

有什么方法可以定义包含模型自变量的表达式吗？或者如何定义它。

Answer 1

首先，dict 是一个内置函数，将它用于变量名会造成严重破坏。

要在表达式中使用 x，您必须将 x 添加到用于计算表达式的符号 table，如

fit_params = Parameters()
fit_params._asteval.symtable['x'] = x

但是： 你应该小心使用 ndarrays。它可以工作，但 lmfit 中的参数通常意味着是浮点数。

在python lmfit 中设置包含自变量的参数表达式

Set parameter expression that contains the independent variable in python lmfit

python

python-3.x

parameters

curve-fitting

lmfit