使用 OpenCV 和 Python 准确地寻找水边
Finding waters edge using OpenCV and Python accurately
我一直在尝试使用 OpenCV/Python 来检测水的边缘，但我得到的结果相当不准确，而且没有稳健性。
这是我到目前为止所取得的成就：
Original Image, output image
Canny Edge detection
我目前正在做的是设置一些变量（高斯模糊的级别，用于 Canny 边缘检测的西格玛，以及测量的级别在每个点之间可以变化的最大偏差），执行 'automatic' Canny 边缘检测（测量中值像素强度并用于形成下边界和上边界），然后从左下角向上移动以找到第一个 'white' 像素。这是在帧的整个长度的五个 x 间隔内完成的。
计算点的平均y值。然后测试每个点以查看它是否偏离平均像素太远，偏差限制已在较早时设置。然后将剩余的点绘制在图像上作为蓝线。每帧记录绘制像素的平均值。
30帧后，计算平均值并绘制为红线，然后假定为'real'水高。
有没有人对更好的方法有任何想法？什么会使水的边缘更加突出？这种方法适用于我录制的大多数镜头，但效果不佳。
提前致谢。
我也曾处理过类似的问题，希望这些建议能对您有所帮助：
- 尽量限制你的搜索范围：你能假设水位应该在哪里吗？还要考虑是否已正确检测到水位。可以安全地假设在下一帧中水位将持续 decrease/increase 吗？会慢慢改变吗？裁剪图像，以便仅考虑可以安全假设存在水位的区域。
- 更改颜色space：您可以尝试使用其他颜色 spaces，例如 HSV，以便将亮度与色度分开
- 霍夫变换直线检测：尝试使用此算法搜索图像中特定的水平线，或其他形状。
- 图像去畸变：必要时尝试校正图像以矫正曲线，或使用逆透视映射（IPM）取消透视。
您也可以考虑更改边缘检测算法。
我一直在尝试使用 OpenCV/Python 来检测水的边缘，但我得到的结果相当不准确，而且没有稳健性。 这是我到目前为止所取得的成就： Original Image, output image
Canny Edge detection
我目前正在做的是设置一些变量（高斯模糊的级别，用于 Canny 边缘检测的西格玛，以及测量的级别在每个点之间可以变化的最大偏差），执行 'automatic' Canny 边缘检测（测量中值像素强度并用于形成下边界和上边界），然后从左下角向上移动以找到第一个 'white' 像素。这是在帧的整个长度的五个 x 间隔内完成的。
计算点的平均y值。然后测试每个点以查看它是否偏离平均像素太远，偏差限制已在较早时设置。然后将剩余的点绘制在图像上作为蓝线。每帧记录绘制像素的平均值。
30帧后，计算平均值并绘制为红线，然后假定为'real'水高。
有没有人对更好的方法有任何想法？什么会使水的边缘更加突出？这种方法适用于我录制的大多数镜头，但效果不佳。
提前致谢。
我也曾处理过类似的问题，希望这些建议能对您有所帮助：
- 尽量限制你的搜索范围：你能假设水位应该在哪里吗？还要考虑是否已正确检测到水位。可以安全地假设在下一帧中水位将持续 decrease/increase 吗？会慢慢改变吗？裁剪图像，以便仅考虑可以安全假设存在水位的区域。
- 更改颜色space：您可以尝试使用其他颜色 spaces，例如 HSV，以便将亮度与色度分开
- 霍夫变换直线检测：尝试使用此算法搜索图像中特定的水平线，或其他形状。
- 图像去畸变：必要时尝试校正图像以矫正曲线，或使用逆透视映射（IPM）取消透视。
您也可以考虑更改边缘检测算法。