是否有像 Pandas 'mask' 方法一样工作的 Azure 机器学习工作室模块？
Is there an Azure Machine Learning Studio module that works like the Pandas 'mask' method?
我正在尝试在 Azure 机器学习工作室中执行以下 Python Pandas 操作，但找不到处理它的模块：
df.credit_score = df.credit_score.mask(df.credit_score > 800, df.credit_score / 10)
所以我实际上只是试图在我的 'credit_score' 列中找到所有大于 800 的值并将它们除以 10。到目前为止我一直无法在 AML Studio 中找到一个模块那。
此外，我应该补充一点，我在 AML Studio 中的 Python 脚本有问题，这就是为什么我试图使用 AML 内置模块复制我的所有代码。
据我所知，没有 built-in 模块可以简洁地执行此操作（据我所知）。如果您更喜欢使用 built-ins，您可以：
- 使用拆分数据集模块根据信用拆分条目
得分
- 将 large-credit-score 行中的信用评分除以 10，使用
应用数学运算
- 使用添加行模块
连接两个数据集row-wise
我正在尝试在 Azure 机器学习工作室中执行以下 Python Pandas 操作，但找不到处理它的模块：
df.credit_score = df.credit_score.mask(df.credit_score > 800, df.credit_score / 10)
所以我实际上只是试图在我的 'credit_score' 列中找到所有大于 800 的值并将它们除以 10。到目前为止我一直无法在 AML Studio 中找到一个模块那。
此外，我应该补充一点，我在 AML Studio 中的 Python 脚本有问题，这就是为什么我试图使用 AML 内置模块复制我的所有代码。
据我所知，没有 built-in 模块可以简洁地执行此操作（据我所知）。如果您更喜欢使用 built-ins，您可以：
- 使用拆分数据集模块根据信用拆分条目 得分
- 将 large-credit-score 行中的信用评分除以 10，使用 应用数学运算
- 使用添加行模块 连接两个数据集row-wise