将数字转换为 pandas DataFrame 中的特定字符串格式

Question

我需要运行一个可以用循环完成的任务，但我认为有一种更有效、更漂亮的方法可以做到这一点。我有一个 DataFrame ，它有一个整数列，我想将其转换为 4 位字符串表示形式。即3应转换为'0003'，234应转换为'0234'。我正在寻找一种向量操作，它可以使用简单的代码快速对列中的所有条目执行此操作。

Answer 1

你可以使用Series.str.zfill()方法：

df['column_name'] = df['column_name'].astype(str).str.zfill(4)

演示：

In [29]: df = pd.DataFrame({'a':[1,2], 'b':[3,234]})

In [30]: df
Out[30]:
   a    b
0  1    3
1  2  234

In [31]: df['b'] = df['b'].astype(str).str.zfill(4)

In [32]: df
Out[32]:
   a     b
0  1  0003
1  2  0234

Answer 2

您也可以使用 Series.apply() 方法和包含在 lambda 函数中的 f 字符串来执行此操作：

In [1]: import pandas as pd


In [2]: df = pd.DataFrame({'a':[1,2], 'b':[3,234]})

In [3]: df
Out[3]:
   a    b
0  1    3
1  2  234

In [4]: df['b'] = df['b'].apply(lambda x: f"{x:04d}")

In [5]: df
Out[5]:
   a     b
0  1  0003
1  2  0234

在 f 字符串中，part after the colon 表示“用四个字符对字段进行零填充并使其成为带符号的 base-10 整数”。

将数字转换为 pandas DataFrame 中的特定字符串格式

Converting numbers to particular string format in a pandas DataFrame

python

string-formatting

dataframe

python-3.x

pandas