分离标签数组与结合数据数组
Separated tag array versus combined with data array
我想知道标签通常存储在哪里。我见过一些组合标签数据缓存，其中标签和数据存储在一起，并且当存在与内存地址匹配的标签时，在访问数据部分之前只访问标签部分。
另一方面，我看到了完全分离的标签和数据缓存，具有分离的有效位和其他位。
我想知道这些方法中哪些是常用的，这两种结构在性能或能源效率方面是否存在差异？
提前致谢。
一级缓存通常实现为虚拟索引和物理标记。这意味着您获取虚拟地址，获取索引位并开始在缓存中定位由索引位索引的条目。同时，你将虚拟地址下发给虚拟到物理的翻译单元——（如：TLB）并得到物理地址。
如果未设置有效位，则您将物理地址发送到下一级缓存。如果设置了有效位，（此时您已经从 TLB 获得了物理地址），您就可以进行标签比较。
将缓存行 + 标记实现视为可以通过索引位进行索引的列表元组（例如：在 python 中）。在列表中找到条目后，检查所选元组中标记的第 0 个条目和数据的第 1 个条目。
现在真正的问题是我们是否在缓存中保持标签和数据在物理上相邻，这样做有什么好处？我认为这取决于您将使用缓存的应用程序域类型。
现在认为标签和数据部分是两个独立的单元，它们可以打开或关闭（不关闭，只是 DVFS）。
如果您的应用程序有更高的比率（num cache accesses/num instructions executed）保持通电和链接是有意义的，因为您更有可能收到缓存请求并且当标签指示命中数据已准备就绪。
如果您的应用程序执行的（num cache accesses/num 条指令）比率较低，则没有必要浪费电力来保持两者都通电。您可以保持标签通电并在标签中命中，您通电数据部分并响应。
我想知道标签通常存储在哪里。我见过一些组合标签数据缓存，其中标签和数据存储在一起，并且当存在与内存地址匹配的标签时，在访问数据部分之前只访问标签部分。 另一方面，我看到了完全分离的标签和数据缓存，具有分离的有效位和其他位。
我想知道这些方法中哪些是常用的，这两种结构在性能或能源效率方面是否存在差异？
提前致谢。
一级缓存通常实现为虚拟索引和物理标记。这意味着您获取虚拟地址，获取索引位并开始在缓存中定位由索引位索引的条目。同时，你将虚拟地址下发给虚拟到物理的翻译单元——（如：TLB）并得到物理地址。
如果未设置有效位，则您将物理地址发送到下一级缓存。如果设置了有效位，（此时您已经从 TLB 获得了物理地址），您就可以进行标签比较。
将缓存行 + 标记实现视为可以通过索引位进行索引的列表元组（例如：在 python 中）。在列表中找到条目后，检查所选元组中标记的第 0 个条目和数据的第 1 个条目。
现在真正的问题是我们是否在缓存中保持标签和数据在物理上相邻，这样做有什么好处？我认为这取决于您将使用缓存的应用程序域类型。
现在认为标签和数据部分是两个独立的单元，它们可以打开或关闭（不关闭，只是 DVFS）。
如果您的应用程序有更高的比率（num cache accesses/num instructions executed）保持通电和链接是有意义的，因为您更有可能收到缓存请求并且当标签指示命中数据已准备就绪。
如果您的应用程序执行的（num cache accesses/num 条指令）比率较低，则没有必要浪费电力来保持两者都通电。您可以保持标签通电并在标签中命中，您通电数据部分并响应。