Swift 大型数据集的数据初始化缓慢且内存效率低下

Question

如果我尝试用相对较大的 MutableRandomAccessSlice<Data> 初始化 Swift Data 结构，程序启动时内存使用量会变大，并且需要很长时间才能完成。然而，在 Objective-C 中用 NSData 做同样的事情似乎没有同样的问题。

例如，使用以下代码：

let startData = Data(count: 100_000_000)
let finalData = Data(startData[0..<95_234_877])

如果我使用编译它：

xcrun swiftc -O -sdk `xcrun --show-sdk-path --sdk macosx` -o output main.swift

执行（在我的 MacBook Air 2011 上）需要很长时间才能完成（87 秒）并且内存使用量达到顶峰（见下文高达 625MB）：

$ time ./output
./output  85.21s user 1.29s system 99% cpu 1:26.91 total

$ top -o MEM
PID    COMMAND      %CPU  TIME     #TH   #WQ  #PORT MEM    PURG   CMPRS  PGRP  PPID  STATE
38156  output       99.0  01:25.57 1/1   0    10    625M+  0B     992M+  38156 36025 running

如果我分析每个步骤，创建 startData 大约需要 0.00015 秒，从 startData 创建切片需要 0.000007 秒，其余时间用于初始化 finalData。

如果我在 Objective-C 中做同样的事情：

NSData *startData = [[NSMutableData alloc] initWithLength:100000000];
NSData *finalData = [startData subdataWithRange:NSMakeRange(0, 95234877)];

大约只需要 0.00017 秒。

我在 Swift 示例中做错了什么吗？两者之间似乎有很大的差异。

Answer 1

如您所见，Objective-C 代码 [startData subdataWithRange:NSMakeRange(0, 95234877)] 等同于 startData.subdata(in: 0..<95_234_877)。

写Data(startData[0..<95_234_877])时，Swift调用RangeReplaceableCollection的public convenience init<S : Sequence where S.Iterator.Element == Iterator.Element>(_ elements: S)，定义在RangeReplaceableCollection.swift.gyb中。实现的核心部分是这样的：

for element in newElements {
  append(element)
}

你知道对一个集合重复 append 可能效率低下。

而且，如果你想从 [UInt8] 初始化一个 Data，你最好调用一个特定于 [UInt8] 的初始化程序：

let data = Data(bytes: [UInt8](repeating: 0, count: 10_000_000))

Data([UInt8](repeating: 0, count: 100_000_000)) 调用上述 RangeReplaceableCollection 中的初始化程序。

在我看来，Swift 应该更多地优化此类默认实现，但很难使它们像特定于类型的操作一样高效。

Swift 大型数据集的数据初始化缓慢且内存效率低下

Swift Data initialization slow and memory inefficient with large dataset

objective-c

swift

performance

nsdata