将变量与其年度四分位数值进行比较并创建排序变量

Question

我正在尝试找到一种快速的方法来执行以下操作：

确定数据库的年度四分位数值
将数据库中的特定变量与其年度四分位数值进行比较（匹配）
根据值，创建一个值为 0,1,2,3...（排序）的新变量

这是一个可重现的例子

library(data.table)
dt <- data.table(rep(seq.int(2000,2010,1),30), runif(330,0,5))
colnames(dt) <- c("year","response") # Ignore warning

  quarts <- function(x) {
  quantile(x, probs = seq(0.25,0.75,0.25),na.rm=T, names=T)
}
setkey(dt, year)
a <- data.table(dt[,quarts(response), by = key(dt)])

现在 data.table a 包含每年 dt$response 所需的四分位数值。我现在需要做的是将 dt$response 的值与 a 中的四分位数值进行比较，并创建一个新变量 dt$quartresponse ，它需要

如果 dt$response[i] 小于该特定年份的 0.25 四分位数值，则值为 0
如果 dt$response[i] 在该特定年份的 0.25 和 0.5 四分位数值之间，则值为 1
如果 dt$response[i] 在该特定年份的 0.50 和 0.75 四分位数值之间，则值为 2
否则值为 3

我确定某种循环会起作用，但必须有更像 R 的方法来解决这个问题。

欢迎提出任何建议！

西蒙

Answer 1

加入 'a' 的 'wide' 格式后，您可以使用 cut 为每个 'year' 创建 rank 分组，即 'a1' 'dt'

library(data.table) #data.table_1.9.5
a1 <- dcast(a[, ind:=paste0('Quart',1:3)], year~ind, value.var='V1')
res <- setkey(a1, year)[dt][, quartresponse:=cut(response, 
          breaks=c(-Inf,Quart1[1L], Quart2[1L], Quart3[1L],Inf), 
                      labels=FALSE)-1, by=year][, 2:4 := NULL]

 head(res,5)
 #   year response quartresponse
 #1: 2000 4.959491             3
 #2: 2000 2.522881             2
 #3: 2000 4.465005             3
 #4: 2000 0.5421316            0
 #5: 2000 2.2328381            1

head(a1,3)
#  year   Quart1   Quart2   Quart3
#1: 2000 1.703482 2.325766 3.867453
#2: 2001 1.395815 1.972565 3.286358
#3: 2002 1.469664 2.151403 3.359189

将变量与其年度四分位数值进行比较并创建排序变量

Compare variable to its yearly quartile values and create rankorder variable

r

data.table

quantile