R - 测试 Data.Frame 单元格是否为 NULL/empty

Question

我正在通过外部脚本存储过程将来自 SQL Server 2016 的数据传递给 R 进行处理。

我想根据数据框中位置 [I,11] 处的单元格是否具有整数值来执行 e 或不执行 e。

for(i in 1:2){
    if(d1[i,11]==""){
        d2[i,1]<-d1[i,1]
        d2$Ledger<-d1[i,2]
        d2$Account<-d1[i,3]
        d2$Title<-d1[i,4]
        d2$ActualTitle<-d1[i,5]
        d2$AccountNumber<-d1[i,6]
        d2$Sortcode<-d1[i,7]
        d2$PostCode1<-d1[i,8]
        d2$PostCode2<-d1[i,9]
        d2$AddressName<-d1[i,10]
        d2$MatchedID<-d1[i,11]
    }

我正在努力寻找一种方法，请帮忙。

Answer 1

进一步测试表明，存储的值在 R 中为 NA，使用函数 is.na（表达式）产生布尔值 return。

for(i in 1:2){
    if(is.na(d1[i,11])){
        d2[i,1]<-d1[i,1]
        d2$Ledger<-d1[i,2]

Answer 2

最好的方法是不使用循环。当数据框的大小很大时，向量操作更好。

要检查某物是否为 <NA>，请使用：

if(is.na(item))

这将 return 一个 TRUE 如果项目是 <NA>，否则 FALSE。 SQL 中的任何缺失值在 R 中将表示为 <NA>。同样，您可以使用 is.integer(item) 来检查某些内容是否为整数。

然后您可以使用以下方法对数据框的列进行选择性操作：

dataframe$columnname[which(is.na(dataframe$column))] <- new_value

您也可以使用 ifelse 来做同样的事情：

> dataframe$columnname <- ifelse(is.na(dataframe$column), value_for_if_satisfied, value_for_else_satisfied)

R - 测试 Data.Frame 单元格是否为 NULL/empty

R - Test whether a Data.Frame Cell is NULL/empty

sql-server

r

boolean-expression