在ggplot2中组合条形图和折线图(双轴)
Combining Bar and Line chart (double axis) in ggplot2
我在 Excel
中制作了 double-y-axis
个图表。在 Excel 中,它只需要基本技能。我想做的是使用 R
.
中的 ggplot2
库复制此图表
我已经这样做了,但我需要在 2nd-y-axis
上绘制 Response。
我附上我使用过的可重现代码:
#Data generation
Year <- c(2014, 2015, 2016)
Response <- c(1000, 1100, 1200)
Rate <- c(0.75, 0.42, 0.80)
df <- data.frame(Year, Response, Rate)
#Chart
library(ggplot2)
ggplot(df) +
geom_bar(aes(x=Year, y=Response),stat="identity", fill="tan1", colour="sienna3")+
geom_line(aes(x=Year, y=Rate),stat="identity")+
geom_text(aes(label=Rate, x=Year, y=Rate), colour="black")+
geom_text(aes(label=Response, x=Year, y=0.9*Response), colour="black")
首先,将 Rate
缩放 Rate*max(df$Response)
并修改响应文本的 0.9
缩放。
其次,通过scale_y_continuous(sec.axis=...)
包含第二个轴:
ggplot(df) +
geom_bar(aes(x=Year, y=Response),stat="identity", fill="tan1", colour="sienna3")+
geom_line(aes(x=Year, y=Rate*max(df$Response)),stat="identity")+
geom_text(aes(label=Rate, x=Year, y=Rate*max(df$Response)), colour="black")+
geom_text(aes(label=Response, x=Year, y=0.95*Response), colour="black")+
scale_y_continuous(sec.axis = sec_axis(~./max(df$Response)))
产生:
使用语法 label=scales::percent 将副轴设为百分比:
Click Here for Output
library(ggplot2)
ggplot(df) +
geom_bar(aes(x=Year, y=Response),stat="identity", fill="tan1",
colour="sienna3")+
geom_line(aes(x=Year, y=Rate*max(df$Response)),stat="identity")+
geom_text(aes(label=Rate, x=Year, y=Rate*max(df$Response)), colour="black")+
geom_text(aes(label=Response, x=Year, y=0.95*Response), colour="black")+
scale_y_continuous(sec.axis = sec_axis(~./max(df$Response),label=scales::percent))
我在 Excel
中制作了 double-y-axis
个图表。在 Excel 中,它只需要基本技能。我想做的是使用 R
.
ggplot2
库复制此图表
我已经这样做了,但我需要在 2nd-y-axis
上绘制 Response。
我附上我使用过的可重现代码:
#Data generation
Year <- c(2014, 2015, 2016)
Response <- c(1000, 1100, 1200)
Rate <- c(0.75, 0.42, 0.80)
df <- data.frame(Year, Response, Rate)
#Chart
library(ggplot2)
ggplot(df) +
geom_bar(aes(x=Year, y=Response),stat="identity", fill="tan1", colour="sienna3")+
geom_line(aes(x=Year, y=Rate),stat="identity")+
geom_text(aes(label=Rate, x=Year, y=Rate), colour="black")+
geom_text(aes(label=Response, x=Year, y=0.9*Response), colour="black")
首先,将 Rate
缩放 Rate*max(df$Response)
并修改响应文本的 0.9
缩放。
其次,通过scale_y_continuous(sec.axis=...)
包含第二个轴:
ggplot(df) +
geom_bar(aes(x=Year, y=Response),stat="identity", fill="tan1", colour="sienna3")+
geom_line(aes(x=Year, y=Rate*max(df$Response)),stat="identity")+
geom_text(aes(label=Rate, x=Year, y=Rate*max(df$Response)), colour="black")+
geom_text(aes(label=Response, x=Year, y=0.95*Response), colour="black")+
scale_y_continuous(sec.axis = sec_axis(~./max(df$Response)))
产生:
使用语法 label=scales::percent 将副轴设为百分比: Click Here for Output
library(ggplot2)
ggplot(df) +
geom_bar(aes(x=Year, y=Response),stat="identity", fill="tan1",
colour="sienna3")+
geom_line(aes(x=Year, y=Rate*max(df$Response)),stat="identity")+
geom_text(aes(label=Rate, x=Year, y=Rate*max(df$Response)), colour="black")+
geom_text(aes(label=Response, x=Year, y=0.95*Response), colour="black")+
scale_y_continuous(sec.axis = sec_axis(~./max(df$Response),label=scales::percent))