R Caret using Recipe - 无法使用 caret 包的配方功能创建模型
R Caret using Recipe - Unable to create model using recipe functionality of caret package
我有一个包含 1560 个样本（行）和四个特征（列）的数据框和一个带有 class（真/假）的列。
很遗憾，数据框太大，无法为您提供可重现的样本。不过，我们将不胜感激任何一般帮助！
当我现在 运行 插入符号 train() 函数时，
lr_original <- train(original_data$class, original_data[,1:4], method='glm',metric = 'Accuracy', trControl= trainControl(method='cv', savePredictions = TRUE))
我收到错误 Error in table(y) : attempt to make a table with >= 2^31 elements
我已经尝试了不同的采样方法（LOOCV 和 none）以及不同的 class 化方法（knn 和 svm）——总是出现相同的错误。
1560 行对于火车功能来说太多了吗？有什么解决办法吗？
感谢您的帮助
我在 train 函数中交换了 x 和 y。
有
lr_original <- train(original_data[,1:4],original_data$class, method='glm',metric = 'Accuracy', trControl= trainControl(method='cv', savePredictions = TRUE))
有效:)
我有一个包含 1560 个样本（行）和四个特征（列）的数据框和一个带有 class（真/假）的列。
很遗憾，数据框太大，无法为您提供可重现的样本。不过，我们将不胜感激任何一般帮助！
当我现在 运行 插入符号 train() 函数时，
lr_original <- train(original_data$class, original_data[,1:4], method='glm',metric = 'Accuracy', trControl= trainControl(method='cv', savePredictions = TRUE))
我收到错误 Error in table(y) : attempt to make a table with >= 2^31 elements
我已经尝试了不同的采样方法（LOOCV 和 none）以及不同的 class 化方法（knn 和 svm）——总是出现相同的错误。
1560 行对于火车功能来说太多了吗？有什么解决办法吗？
感谢您的帮助
我在 train 函数中交换了 x 和 y。
有
lr_original <- train(original_data[,1:4],original_data$class, method='glm',metric = 'Accuracy', trControl= trainControl(method='cv', savePredictions = TRUE))
有效:)