排序多个集合与子文档

Sorting Multiple Collections vs Subdocument

我也是 MongoDB 的 nodejs 新手。很抱歉,如果我问的是一个简单的问题,但我只是在创建结构,所以现在是更改的最佳时机。

我当前的结构(子文档):

 var Channels = new Schema({
        _id: {type: Schema.Types.Number, ref: 'Channel'},
        type: {type: String, default: ''},
        subscriber: {type: Boolean, default: false},
        Points: {type: Number, default: 0},
        mPoints: {type: Number, default: 0},
        lastSeen: {type: Date, default: Date.now() }
    });


    var ViewerSchema = new Schema({
        _id:  Number,
        name: String,
        displayName: String,
        Channels: [Channels]
    });

    var Viewer = mongoose.model('Viewer', ViewerSchema, 'Viewers');

从那时起我打算用它做什么。

Viewer.Channels[id].mPoints排序,相当于单通道按月积分排序。 (id 不变)

简单示例:

{
    "_id" : 46761135,
    "name" : "h4ckhers",
    "displayName" : "h4ckhers",
    "Channels" : [
        {
            "_id" : 46761135,
            "mPoints" : 0,
            "Points" : 0,
            "subscriber" : false,
            "type" : "mod"
        },
        {
            "_id" : 37259814,
            "mPoints" : 0,
            "Points" : 0,
            "subscriber" : false,
            "type" : null
        },
        {
            "_id" : 71978007,
            "mPoints" : 10,
            "Points" : 0,
            "subscriber" : true,
            "type" : null
        }
],
    "__v" : 2
},
{
    "_id" : 144771688,
    "name" : "sevo",
    "displayName" : "sevo",
    "Channels" : [
        {
            "_id" : 71978007,
            "mPoints" : 5,
            "Points" : 0,
            "subscriber" : false,
            "type" : null
        }
],
    "__v" : 0
},
{
    "_id" : 43354629,
    "name" : "son1903",
    "displayName" : "Son1903",
    "Channels" : [
        {
            "_id" : 71978007,
            "mPoints" : 9,
            "Points" : 0,
            "subscriber" : false,
            "type" : null
        }
],
    "__v" : 0
}

当我使用 Viewer.Channels['71978007'].mPoint 时,它应该像 (h4ckhers, Son1903, sevo) 这样输出。我该怎么做,我应该为此使用多个文档,如果应该的话,它们应该如何索引。 (我想在 mongodb 中处理它,而不是在 javascript 中处理它,如果它是一个选项)

注意:每位观看者最多可拥有 100 个频道。 (但在现实世界中,观众可能最多拥有 15-20 个频道,平均拥有 5-8 个频道)

我自己找到了解决方案。这是我的查询:

db.Viewers.find( { "Channels._id": 71978007 } ).sort( { "Channels.mPoints": -1 } )

我的指数:

db.Viewers.createIndex( { "Channels._id": 1, "Channels.mPoints": -1 } )

此查询使用的索引:Channels._id_1_Channels.mPoints_-1

参考:https://docs.mongodb.com/manual/core/index-multikey/


旧的部分解决方案:

我找到了这个查询,它正在做这件事,但我仍然想知道性能。

 db.Viewers.aggregate([
 {$unwind:"$Channels"},
 {$match:{"Channels._id":71978007}},
 {$sort:{"Channels.mPoints":-1}}])

我为那个查询创建了这个索引:

db.Viewers.createIndex( { "Channels._id": 1, "Channels.mPoints": -1 } )

但是当我使用

db.Viewers.aggregate( [ { $indexStats: { } } ] ).pretty()

响应是:

{
    "name" : "Channels._id_1_Channels.mPoints_-1",
    "key" : {
        "Channels._id" : 1.0,
        "Channels.mPoints" : -1.0
    },
    "host" : "Hackhers:27017",
    "accesses" : {
        "ops" : NumberLong(0),
        "since" : ISODate("2017-01-21T18:46:53.764Z")
    }
}