python 中 r 替代项的 rm() 函数

Question

如何删除python中的变量以清除python中的ram内存？

R :

a = 2 
rm(a)

Python:

a = 2

如何清除单个变量或一组变量？

Answer 1

使用del

>>> a=2
>>> del a
>>> a
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
NameError: name 'a' is not defined

Answer 2

python 内存清理由垃圾收集器管理。在 CPython 上，它基于引用计数。您可以像这样显式调用垃圾收集器：

import gc
gc.collect()

这可以在调用使用 ram 方面的大变量的函数后完成。请注意，您不必显式调用此函数，因为垃圾收集器最终将被调用以自动释放内存。

如果您仍想显式删除变量，可以使用 del 语句（如前所述），如下所示：

x = [1, 2, 3]
i = 42
s = 'abc'

del s  # delete string
del x[1]  # delete single item in a list
del x, i  # delete multiple variables in one statement

del 语句

为了更好地理解 del 的作用及其局限性，我们来看看 python 如何在 ram 上存储变量。

x = [1, 2, 3]

上面的代码在名称 x 和存储在堆上的列表 [1, 2, 3] 之间创建了一个引用。 x 只是指向该列表的指针。

x = [1, 2, 3]
y = x
x is y  # True

在此示例中，我们有引用 x 和堆上的列表 [1, 2, 3]，但是这个新的 y 变量是什么？它只是另一个指针，这意味着现在我们有两个指向同一个 [1, 2, 3] 列表的指针。

回到del语句，如果我们删除一个变量，它不会影响列表或另一个变量

x = [1, 2, 3]
y = x
del x
print(y)  # prints [1, 2, 3]

所以这里我们不会释放列表，只会减少对列表的引用计数，但我们仍然有 y 指向它。

为了克服这个问题，我们可以使用 weakref 模块将 y 指向列表，当 x 被删除时，列表也会被删除。

底线

重记忆功能后使用gc.collect()
使用del x, y删除指向特定对象的所有指针以释放它
使用 weakref 模块避免在删除所有其他对对象的引用后将对象保留在 ram 上

python 中 r 替代项的 rm() 函数

rm() function of r alternative in python

python

r

data-munging

del 语句

底线