在 CNTK 中访问经过训练的参数

Question

对于这样的模型，如何访问经过训练的参数，例如每一层的权重和偏差？

model = Sequential ([
                Dense(xx, activation=cntk.sigmoid),
                Dense(outputs)])
z = model(features)

谢谢。

Answer 1

具体机制见this tutorial。这是显示如何访问参数的示例：

model = create_model()

print(len(model.layers))

print(model.layers[0].E.shape)

print(model.layers[2].b.value)

access trained parameter in CNTK