按包含元素列表的变量中的元素对数据框进行分组

Question

我想执行一个重要的 group_by，通过 单个元素 在其变量之一中找到的列表对数据框进行分组和汇总。

df <- data.frame(x = 1:5)
df$y <- list("A", c("A", "B"), "C", c("B", "D", "C"), "E")
df
 x       y
1 1       A
2 2    A, B
3 3       C
4 4 B, D, C
5 5       E

现在按 y 分组（并计算行数），这是一个包含元素列表的变量，所需的最终结果应该是：

data.frame(group = c("A", "B", "C", "D", "E"), n = c(2,2,2,1,1))
  group n
1     A 2
2     B 2
3     C 2
4     D 1
5     E 1

因为"A"出现在2行，"B"出现在2行，等等

注意：n 的总和不一定等于数据框中的行数。

Answer 1

我们可以使用 简单的基础 R 解决方案和 table 来计算 unlisting list 之后的频率，然后创建一个 data.table 基于那个 table 对象

tbl <- table(unlist(df$y))
data.frame(group = names(tbl), n = as.vector(tbl))
#  group n
#1     A 2
#2     B 2
#3     C 2
#4     D 1
#5     E 1

或 tidyverse

的另一个选项

library(dplyr)
library(tidyr)
unnest(df) %>% 
     group_by(group = y) %>% 
     summarise(n=n())
#     <chr> <int>
#1     A     2
#2     B     2
#3     C     2
#4     D     1
#5     E     1

或者如评论中提到的@alexis_laz，另一种选择是as.data.frame.table

as.data.frame(table(group = unlist(df$y)), responseName = "n")

Answer 2

简单的基础 R 解决方案：（实际上这是一个重复的问题，但无法找到它）

sapply(unique(unlist(df$y)), function(x) sum(grepl(x, df$y))
# A B C D E 
# 2 2 2 1 1

按包含元素列表的变量中的元素对数据框进行分组

Group data frame by elements from a variable containing lists of elements

group-by

r

tidyverse