rbind 数据框基于数据框名称中的通用模式
rbind data frames based on a common pattern in data frame name
假设我有多个数据帧,它们都具有相同的向量名称,我想 cbind 所有具有共同模式的数据帧。所以对于这 3 个数据框:
df.1 <- data.frame(column1 = factor(sample(c("Male","Female"), 10, replace=TRUE)),
speed=runif(10))
df.2 <- data.frame(column1 = factor(sample(c("Male","Female"), 10, replace=TRUE)),
speed=runif(10))
df.3 <- data.frame(column1 = factor(sample(c("Male","Female"), 10, replace=TRUE)),
speed = runif(10))
我想rbind
所有具有共同模式的东西"df.*"
我已经尝试创建一个列表,然后使用以下方法从中创建一个数据框:
temp <- lapply(ls(pattern = "df.*"), get)
temp2<- as.data.frame(temp)
然而,这只会产生一个 6 列的数据框,有效地 cbinding 整个事物而不是 rbinding。
我们可以使用 ls
和 mget
library(data.table)
rbindlist(mget(ls(pattern = "^df\.\d+")))
或 dplyr
library(dplyr)
mget(ls(pattern="^df\.\d+")) %>%
bind_rows()
或 rbind
来自 base R
do.call(rbind, mget(ls(pattern="^df\.\d+")))
你可以试试:
new_df <- do.call("rbind",mget(ls(pattern = "^df.*")))
假设我有多个数据帧,它们都具有相同的向量名称,我想 cbind 所有具有共同模式的数据帧。所以对于这 3 个数据框:
df.1 <- data.frame(column1 = factor(sample(c("Male","Female"), 10, replace=TRUE)),
speed=runif(10))
df.2 <- data.frame(column1 = factor(sample(c("Male","Female"), 10, replace=TRUE)),
speed=runif(10))
df.3 <- data.frame(column1 = factor(sample(c("Male","Female"), 10, replace=TRUE)),
speed = runif(10))
我想rbind
所有具有共同模式的东西"df.*"
我已经尝试创建一个列表,然后使用以下方法从中创建一个数据框:
temp <- lapply(ls(pattern = "df.*"), get)
temp2<- as.data.frame(temp)
然而,这只会产生一个 6 列的数据框,有效地 cbinding 整个事物而不是 rbinding。
我们可以使用 ls
和 mget
library(data.table)
rbindlist(mget(ls(pattern = "^df\.\d+")))
或 dplyr
library(dplyr)
mget(ls(pattern="^df\.\d+")) %>%
bind_rows()
或 rbind
来自 base R
do.call(rbind, mget(ls(pattern="^df\.\d+")))
你可以试试:
new_df <- do.call("rbind",mget(ls(pattern = "^df.*")))